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内容简介

本书致力于将大数据技术应用到职业教育研究领域。全书聚焦于职业教育的专业大数据分析，主体数据为高职专业的专业点数据。全书内容分为七章：第一～三章为总览，分别为本书的总体思路及结构、专业点数据的获取和预处理、高职专科专业布局的总体情况；第四～七章分述四个主要的研究问题，分别为区域高职专业与产业结构适应性的量化评价研究、高职专科专业自然撤销预警名录预测研究、高职专科物流类专业点布局的变迁及数据分析、高职院校举办本科层次职业教育专业的政策问题与对策研究。本书可供从事大数据技术应用、职业教育研究的研究人员参考，也可作为职业教育的教师及教育行政管理人员的参考用书。

前言第一章本书的总体思路及结构第一节提出要解决什么问题一、收集与专业分析有关的数据二、运用这些数据分析出相关规律三、提出、发现问题第二节给出本书的结构一、研究思路二、本书的结构本章小结第二章专业点数据的获取和预处理第一节分析可用的数据及结构一、需要哪些数据二、哪里有这些数据三、如何设计数据结构第二节爬取专业点数据一、爬虫的架构设计二、爬虫的设计与实现第三节清洗获取的数据一、更正错误的学校名称二、补充缺失的数据：新设置的专业三、补充缺失的数据：专业名录和专业变更记录本章小结本章参考文献第三章高职专科专业布局的总体情况第一节分析专业点布局的总体情况一、总体数据及增长率二、地理布局的总体情况三、从专业角度看总体情况第二节提出专业调整的对策建议一、两极分化问题及调整对策建议二、区域不平衡问题及调整对策建议三、办学主体问题的调整对策建议第三节用技术实现本章的数据分析过程一、统计出总体的数据二、制作3个专业二级类数据的变化图三、聚类分析2024年专业点的类型本章小结本章参考文献第四章区域高职专业与产业结构适应性的量化评价研究第一节说明本章的研究思路及相关研究一、本章的研究思路二、相关的研究情况第二节提出评价的2个指标一、GDP与专业点数的线性关系二、产业与专业的对应关系三、评价的2个指标第三节计算并分析评价指标一、全国GDP与专业点数二、计算方法示例

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