智媒时代：场景应用、用户感知与风险策略

本书深度剖析了人工智能时代传播技术演进对新闻传播领域产生的深远影响。书中首先对比分析了中西智能传播研究的差异，指出中国范式重思辨轻实证，西方范式则轻思辨重实证。接着，探讨了智能媒体的技术逻辑变革，以及智能技术如何驱动媒体内容生产，并详细阐述了智能传播技术的应用场景，如Sora模型在视频素材优化与创作效率提升方面的应用。此外，本书还深入研究了智能传播技术的受众采纳行为，包括AI技术的使用意愿、行为及影响因素。在智媒环境下，舆情风险与信息感知成为重要议题，书中对此进行了全面探讨，并提出了风险监测的感知模型。最后，本书关注了智能时代的情绪传播、社会治理以及大数据伦理风险，特别是生成式人工智能传播伦理风险的隐忧、成因、治理理念与机制，为智媒时代的发展提供了全面的洞见与应对策略。本书适合新闻传播、文化产业研究者及从业者参考阅读。

李本乾，上海交通大学媒体与传播学院院长、二级教授、博士生导师，国家“万人计划”哲学社会科学领军人才，国务院政府特殊津贴享受者，中宣部文化名家暨“四个一批”人才，国家社科基金重大项目首席专家，教育部“新世纪优秀人才”。

第一章 中西方智能传播研究的比较与分析 第一节 中西方智能传播议题的取向差异 第二节 传播学研究范式的类型化溯源 第三节 传播学研究范式的要素结构 第四节 中西方智能传播研究范式比较 第五节 传播学研究的“和合范式” 第六节 中国传播学研究的价值展望 第二章 智能媒体的技术逻辑变革 第一节 智能媒体技术的叠加和融合 第二节 智能媒体技术的演化路径 第三节 技术前景与未来传播 第三章 智能技术驱动的媒体内容生产 第一节 智能传播技术的特性 第二节 智能传播技术的应用场景 第三节 媒体内容生产的想象空间 第四节 AI技术应用的机遇与挑战 第四章 智能传播技术的受众采纳行为 第一节 AI技术的使用意愿与行为 第二节 AI受众采纳的理论模型及假设 第三节 AI受众采纳行为的研究方法 第四节 AI受众采纳行为的实证分析 第五节 AI受众采纳行为的机理讨论 第五章 智媒环境下的舆情风险与信息感知 第一节 舆情信息感知 第二节 网络舆情传播核心要素集 第三节 网络舆情传播核心要素演化模型 第四节 突发环境事件网络舆情传播动力学模型 第五节 传播概率与风险信息感知 第六节 网络舆情的风险感知及风险预警 第七节 风险监测的感知模型实验效用比较 第六章 智能时代的情绪传播和社会治理 第一节 网络舆论生态与情绪传播 第二节 情绪传播的研究方法 第三节 网络公共话语主题分析 第四节 网络公共话语情感传播分析 第五节 网络公共话语传播效果的影响因素 第六节 情绪传播机理与启示 第七章 智能时代的大数据伦理风险 第一节 大数据与大数据伦理问题 第二节 引发大数据伦理争议的关键因素 第三节 大数据伦理风险的核心议题 第四节 大数据伦理风险的新现象和新问题 第八章 生成式AI伦理风险的表现、成因及治理 第一节 生成式AI伦理风险的隐忧 第二节 生成式AI伦理风险的成因 第三节 生成式AI伦理风险的治理理念和治理架构 第四节 生成式AI伦理风险的治理机制 附录 参考文献 索引