SPSS统计分析与应用(第2版微课版高等院校经济管理类系列教材)

本书共11章，以SPSS 27.0中文版为工具介绍了数 据分析的常用技术，主要内 容包括数据录入、数据处理 、数据文件管理、描述统计 、T检验、方差分析、相关 分析、回归分析等基础模块 ，也包含了非参数检验、聚 类分析、判别分析、因子分 析等高阶模块，同时还增加 了信效度分析、中介效应分 析、调节效应分析等使用频 率很高的统计分析内容。为 方便教学，本书除提供每个 章节的演示案例数据、实战 案例、习题集及参考答案外 ，还专门提供了各章节重要 知识点的教学视频，这些教 学视频短小精悍，非常适合 利用碎片化时间学习，学生 可扫描书中或前言末尾左侧 二维码观看或下载。本书对 教师另赠精美PPT课件、教 学大纲、期中试卷和期末试 卷等教学资源，教师可扫描 前言末尾右侧二维码获取。 本书可作为高等院校统 计学、心理学、教育学、社 会学和管理学等相关专业的 本科生和研究生教材，也可 作为教育科研、市场调研等 涉及统计分析和决策相关领 域的数据分析人员的学习用 书。

李金德，中共党员，广西民族大学副教授。研究方向：心理测量与统计、心理健康教育与咨询、艺术治疗。主持省部级课题2项、市厅级课题4项、校级课题5项。参与省部级课题1项、市厅级课题4项。以第一作者共发表学术论文20余篇，编著教材2部。

第1章 SPSS概述 1.1 SPSS简介 1.2 SPSS的安装与运行 1.2.1 SPSS的安装 1.2.2 SPSS的运行 1.3 SPSS的主要窗口及菜单功能 1.3.1 SPSS的主要窗口 1.3.2 SPSS的菜单功能 1.4 SPSS的系统设置 小结 思考与练习 第2章 数据的建立与管理 2.1 数据的建立 2.1.1 变量的属性 2.1.2 数据的录入 2.2 数据的打开与保存 2.2.1 外部数据的打开 2.2.2 SPSS数据的保存 2.3 数据的管理 2.3.1 数据检验 2.3.2 个案排序 2.3.3 合并文件 2.3.4 选择个案 2.3.5 拆分文件 2.3.6 个案加权 2.3.7 计算变量 2.3.8 重新编码 2.3.9 替换缺失值 小结 第3章 描述统计 3.1 变量类型 3.1.1 按测量水平划分 3.1.2 按数据是否具有连续性特征划分 3.2 统计量 3.2.1 集中量数 3.2.2 差异量数 3.3 数据分布 3.3.1 正态分布 3.3.2 偏态分布 3.4 频率分析的SPSS过程 3.4.1 定类和定序变量的描述统计 3.4.2 定距和定比变量的描述统计 3.5 描述分析的SPSS过程 3.5.1 标准分数 3.5.2 描述分析的SPSS过程 3.6 数据探索分析的SPSS过程 3.7 交叉表分析的SPSS过程 小结 思考与练习 第4章 假设检验 4.1 假设检验的原理 4.1.1 假设检验 4.1.2 小概率事件 4.1.3 假设检验的基本步骤 4.2 单样本T检验 4.2.1 单样本T检验概述 4.2.2 单样本T检验的步骤 4.2.3 单样本T检验的SPSS过程 4.3 独立样本T检验 4.3.1 独立样本T检验概述 4.3.2 独立样本T检验的原理和步骤 4.3.3 独立样本T检验的SPSS过程 4.4 成对样本T检验 4.4.1 成对样本T检验的研究目的 4.4.2 成对样本T检验的原理和步骤 4.4.3 成对样本T检验的SPSS过程 小结 思考与练习 第5章 方差分析 5.1 单因素方差分析 5.1.1 单因素方差分析的基本原理 5.1.2 单因素方差分析的基本步骤 5.1.3 单因素方差分析的SPSS过程 5.2 多因素方差分析 5.2.1 多因素方差分析的基本原理 5.2.2 多因素方差分析的基本步骤 5.2.3 多因素方差分析的SPSS过程 5.3 协方差分析 5.3.1 协方差分析的基本原理 5.3.2 协方差分析的基本步骤 5.3.3 协方差分析的SPSS过程 5.4 重复测量方差分析 5.4.1 重复测量方差分析概述 5.4.2 重复测量方差分析的基本步骤 5.4.3 重复测量方差分析的SPSS过程 小结 思考与练习 第6章 卡方检验 6.1 卡方检验的原理 6.2 拟合优度检验 6.2.1 思考与练习拟合优度检验 6.2.2 二项检验 6.3 独立性检验 6.3.1 独立性检验概述 6.3.2 随机设计2×2列联表 6.3.3 r×c列联表独立性检验 6.3.4 配对设计r×r列联表 6.3.5 多维列联表独立性检验 6.4 分类变量关联强度分析 6.4.1 2×2四格表关联强度 6.4.2 r×c列联表关联强度 6.4.3 RR和OR系数 小结 思考与练习 第7章 相关分析 7.1 散点图 7.1.1 散点图概述 7.1.2 散点图的SPSS过程 7.2 简单线性相关 7.2.1 皮尔逊相关系数 7.2.2 斯皮尔曼等级相关系数 7.2.3 肯德尔的tau-b系数 7.3 偏相关分析 7.3.1 偏相关概述 7.3.2 偏相关的SPSS过程 7.4 距离相关 7.4.1 距离相关的概念 7.4.2 距离相关的估算方法 7.4.3 距离相关的SPSS分析过程 7.5 信度 7.5.1 信度的概念 7.5.2 信度的种类及其估算 7.5.3 信度分析的SPSS过程 7.6 效度 7.6.1 效度的概念 7.6.2 效度的种类及其估算 7.6.3 效度分析的SPSS过程 小结 思考与练习 第8章 回归分析 8.1 回归方程的构建步骤 8.2 一元线性回归方程 8.2.1 一元线性回归方程求解 8.2.2 一元线性回归方程拟合优度检验 8.2.3 一元线性回归的SPSS过程 8.3 多元线性回归方程 8.3.1 多元线性回归方程求解 8.3.2 多元线性回归方程拟合优度检验 8.3.3 多重共线性 8.3.4 多元线性回归的SPSS过程 8.4 二元Logistic回归 8.4.1 方程的构建 8.4.2 方程的参数估计和方程检验 8.4.3 二元Logistic回归SPSS过程 8.5 多元层级回归方程 8.5.1 层级回归的概念 8.5.2 层级回归的适用情况 8.5.3 层级回归的SPSS过程 8.6 虚拟变量与回归分析 8.6.1 虚拟变量的概念 8.6.2 含有虚拟变量的回归方程构建 8.6.3 虚拟变量回归分析的SPSS过程 8.7 中介模型和调节模型 8.7.1 中介模型的构建 8.7.2 调节模型的构建 8.7.3 用Process做