语料库研究前沿译丛-语言学统计方法:R语言应用教程--聚文网

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内容简介

本译丛汇集语料库语言学和语料库翻译学的代表性前沿成果，由国内相关领域学者遴选、翻译而成，旨在保持对国际语料库相关研究的追踪与学习，帮助国内读者通过语料库研究去更好地理解语言的本质和结构、翻译的特质和过程，揭示其中尚未被人识得的现象和规律。《语言学统计方法：R语言应用教程》是关于语言学线性模型的统计学教科书，介绍R语言的基本概念、常用工具包和统计学常识，并结合大量编程实例展示广义线性模型与混合模型的建模与检验，提示其中的常见错误。本书讲解浅近有效，值得语言学统计课程及心理学、认知科学、数据科学等领域的研究生和高年级本科生用作首选参考书。

译丛总序译者序致谢前言 0.1 本书的策略 0.2 为何要学R语言？ 0.3 为何要学tidyverse？ 0.4 本书所需的R包 0.5 非本书内容 0.6 如何使用本书 0.7 教师必读第一章 R概述 1.1 引言 1.2 入门阶段：R语言与简单数学运算 1.3 创建R脚本 1.4 变量赋值 1.5 数值向量 1.6 索引 1.7 逻辑向量 1.8 字符向量 1.9 因子向量 1.10 数据框 1.11 载入文件 1.12 绘图 1.13 安装、加载与引用包 1.14 寻求帮助 1.15 键盘快捷键 1.16 R语言学习：未来之旅 1.17 练习第二章 tidyverse和可重复的R工作流程 2.1 引言 2.2 tibble包和readr包 2.3 dplyr包 2.4 ggplot2包 2.5 用magrittr包设计管道 2.6 更全面的例子：象似性与感官 2.7 R markdown标记语言 2.8 数据分析项目文件夹结构 2.9 自述文件和其他markdown知识 2.10 开放、可重复的研究 2.11 练习第三章描述统计学、模型与分布 3.1 模型 3.2 分布 3.3 正态分布 3.4 视均值为模型 3.5 其他汇总统计数据：中位数和极差 3.6 箱须图和四分位差 3.7 R的汇总统计数据 3.8 探索情绪效价评分

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