24小时精通 AI Agent：快速定制你的智能体

本书是一本AI智能体（AI Agent）应用与开发的实用手册。共分6章：认识AI Agent、各具特色的AI Agent平台、用好AI Agent的关键——提示词（Prompt）、玩转AI Agent、基于AI平台定制AI Agent、基于开发工具定制企业级AI Agent。无论技术背景如何，通过本书清晰的指导和丰富的实践案例，依照书中提供的学习路径，读者都能快速掌握AI Agent基本概念和实践技巧，快速上手AI Agent。 本书是智能化的读物，特别配备了名为“才兔”的专属AI Agent，可辅助读者学习阅读，增强用户体验和学习效果。

邹健，软积木CTO，AI技术专家，曾连续10年获得微软全球最有价值专家(Microsoft Most Valuable Profession-al)称号、微软亚洲培训英雄、最有影响力开发者。长期深入参与多项开源软件项目，并组织了多个开源软件交流社区。目前主要研究方向为AIGC及AIGC在传统产业应用落地等。 刘海峰，软积木CEO，中国科学院大学人工智能学院硕士，专注生成式AI技术领域;连续14年荣获微软全球最有价值专家(A方向);Prompt Engineering Conf(中国)发起者;全国高校区块链与人工智能产业联盟专家委员。 冯昊，中关村人工智能产业专家，千校AI联盟发起人。曾任新东方、沪江网、中华会计网校运营总监，策划运营新东方App、乐词App、沪江开心词场、CCtalk等爆款学习产品。 梁敏，Prompt Engineering Conf(中国)协调官&组织者，AIGC北京&成都社区主理人，.NET20周年活动联合发起人&组织者。 高书葆，至顶科技副总经理&CTO18年技术工作经验，带领团队在人工智能领域成功实施多个A应用场景开发与落地项目，涵盖自然语言处理、计算机视觉及智能推荐系统等多个方向，累计为所属公司获得过20余项软件注册专利。

前言 第1章认识AI Agent 1.1什么是AI Agent 1.1.1AI Agent：AI时代的App 1.1.2AI Agent的演进：从专家系统到GPT大模型 1.1.3AI Agent初体验 1.2AI Agent的基本原理 1.2.1AI Agent的功能范式 1.2.2AI Agent的核心能力：感知、决策、执行 1.2.3AI Agent如何“思考”：从提示词到数据反馈 1.2.4AI Agent如何“执行”：AI如何根据决策实施行动 1.3AI Agent的分类 1.3.1按创意性分类 1.3.2按功能分类 1.3.3按角色分类 1.3.4按照任务分类 1.3.5按照应用场景分类 1.3.6按照交互方式分类 1.3.7按自定义的实现方式分类 1.4为什么AI Agent特别重要 1.4.1AI 应用的发展方向 1.4.2AI产业的下一个风口 1.4.3发挥AI效能的最佳形式 1.4.4AI Agent将重构所有软件 1.4.5未来AI Agent的终极形态 24小时精通 AI Agent：快速定制你的智能体目录 第2章各具特色的AI Agent平台 2.1DeepSeek：强大的推理型AI Agent 2.1.1网页访问DeepSeek 2.1.2App访问DeepSeek 2.1.3DeepSeek的特色功能 2.2文心一言（百度）：多功能的AI平台 2.2.1访问和使用文心一言 2.2.2文心一言的“智能体广场” 2.2.3文心一言的AI Agent开发平台 2.3ChatGPT：AI Agent平台先导者 2.3.1访问和使用ChatGPT 2.3.2ChatGPT的功能特色 2.3.3GPTs：OpenAI的AI Agent市场 2.4微软Azure OpenAI：企业级AI Agent开发与服务平台 2.4.1访问和使用Azure OpenAI 2.4.2Azure OpenAI Service 的特色功能 2.5元宝（腾讯）：小程序中可快速使用的AI平台 2.5.1访问和使用元宝 2.5.2元宝的特色功能 2.5.3元宝应用广场 2.6可灵AI（快手）：AI媒体创意平台 2.6.1访问和使用可灵AI 2.6.2可灵AI的特色功能 2.7豆包（字节跳动）：个人超级助手 2.7.1访问和使用豆包 2.7.2豆包的特色功能 2.7.3使用豆包快速创建AI Agent 2.8ChatU（软积木）：基于混合模型的企业级AI Agent平台 2.8.1访问和使用ChatU 2.8.2ChatU的特色功能 2.9扣子（字节跳动）：支持快速部署的AI Agent应用开发平台 2.9.1访问和使用扣子 2.9.2扣子的特色功能 2.10紫东太初：专为企业打造的AI应用开发平台 2.10.1访问和使用紫东太初 2.10.2紫东太初的特色功能 第3章用好AI Agent的关键——提示词（Prompt） 3.1提示词是什么 3.1.1提示词的作用：与AI Agent交流的根本手段 3.1.2提示词的基本构成：工作指令、上下文和输出限定 3.1.3提示词的重要性：天差地别的AI反馈 3.2提示词的编写要点 3.2.1工作指令的编写要点 3.2.2复杂任务指令的构建策略 3.2.3控制提示词的知识范围 3.2.4限定提示词的输出格式 3.3提示词的调优五步法 3.3.1总体要求 3.3.2任务详情 3.3.3输出格式 3.3.4示例 3.3.5注意事项 3.3.6按照调优五步法生成新的提示词 3.4设计有效提示词 3.4.1使用角色扮演 3.4.2使用提示词框架 3.4.3使用工具优化提示词 3.4.4使用魔法语句 3.5提示词的场景化应用 3.5.1创作型场景：文案生成与脚本写作 3.5.2分析型场景：数据总结与报告生成 3.5.3高效沟通型场景：邮件编写与翻译助手 3.5.4音乐生成场景：歌词处理 3.5.5图片生成场景：生成图像的提示词 3.5.6强化自我学习场景：任意知识的自学助理 第4章玩转AI Agent 4.1应用AI Agent高效办公 4.1.1自动生成PPT大纲、数据报告与工作总结 4.1.2快速整理会议纪要、翻译文档 4.1.3内容创作与优化 4.1.43D模型生成 4.2应用AI Agent进行商业决策 4.2.1推理型AI Agent：零成本的顶级咨询顾问 4.2.2Multi-Agent：多角色头脑风暴智能体 4.3应用AI Agent实现自动操作 4.3.1利用AI Agent自动监视高拍仪，识别内容自动入库 4.3.2利用AI Agent进行任意Windows操作 4.4应用AI Agent操作物理实体 4.4.1Tesla的类人型机器人：Optimus 4.4.2小米的类人型机器人：CyberOne 4.4.3Tesla的自动驾驶系统 4.5应用通用型AI Agent Manus完成任务 4.5.1Manus的特性 4.5.2应用Manus执行任务 4.5.3Manus的发展前景 第5章基于AI平台定制AI Agent 5.1定制AI Agent的四个原则 5.1.1原则一：生产力至上 5.1.2原则二：成本考量 5.1.3原则三：注重便利性 5.1.4原则四：注重用户体验 5.2定制AI Agent的五个步骤 5.2.1明确需求 5.2.2根据需求选择不同能力的大模型 5.2.3根据需求选择不同平台的插件能力 5.2.4编写提示词 5.2.5参数调试 5.3基于AI平台定制你的AI Agent 5.3.1使用“扣子”平台定制高等数学助手 5.3.2使用“ChatU”平台定制精美海报助手 5.3.3使用“豆包”平台定制小红书文案助手 5.3.4使用“文心一言”平台定制公文写作助手 5.3.5使用“ChatU”平台定制Excel可视化助手 5.3.6使用“ChatU”平台定制俄罗斯方块游戏 第6章基于开发工具定制企业级AI Agent 6.1基于开发者的开发框架和平台推荐 6.1.1Azure AI：通用型AI开发的佼佼者 6.1.2Ollama：本地运行任意开源模型的框架 6.1.3Hugging Face：模型开源与快速部署 6.1.4LangChain：面向开发者的任务流框架 6.1.5Semantic Kernel:大模型高效开发工具包 6.2必备的大模型能力 6.2.1能力一：Azure文档智能 6.2.2能力二：Azure的沙箱代码解释器 6.3当前流行的RAG库 6.3.1知识图谱:GraphRAG 6.3.2知识库：LightRAG 6.4开发一个企业级AI Agent：基于Azure OpenAI 6.4.1基本需求 6.4.2服务器端：接入大模型 6.4.3客户端：完成简单的对话逻辑 6.4.4集成多模态能力：构建可以通过图片进行数据分析的AI Agent 6.4.5集成代码解释器：增强AI Agent的功能 6.4.6开发一个可视化数据分析AI Agent 6.4.7开发食品标签批量智能检测AI Agent 6.5开发本地运行的AI Agent：基于Ollama+DeepSeek 6.5.1集成推理能力：通过Ollama调用DeepSeek-R1 6.5.2通过Ollama开发公司内部知识库智能体 6.5.3为智能体增加记忆能力 6.5.4通过Ollama与UFO结合实现全自动RPA