内存数据库

本书面向内存数据库实 现技术，系统地分析了硬件 技术发展趋势、数据库模式 特征、内存数据库查询优化 技术和面向新硬件平台的内 存数据库多维分析处理实现 技术，解读了现代内存数据 库的关键技术，并系统地提 出内存数据库技术的实现架 构和关键技术问题的解决方 案，通过内存数据库核心算 子算法实践案例为读者剖析 内存数据库查询算法实现与 优化技术，探索内存数据库 关键实现技术。

王珊，中国人民大学教授、博士生导师。现任数据工程与知识工程 重点实验室学术委员会副主任。曾任中国人民大学信息学院院长。中国计算机学会副理事长。中国计算机学会数据库专委会主任。 第五届科学技术委员会委员等。 自1981年以来一直从事数据库方向的教学、科研和系统开发工作。1984—1986年应邀赴美国马里兰大学工作，设计和开发可扩展的关系数据库管理系统×DB。回国后主持和承担了国家科技攻关项目、863高科技计划项目、北京市科技计划重大项目、国家自然科学基金重点及重大项目、国家核高基科技重大专项等50多项科研项目。在国内外杂志发表论文300余篇，出版数据库方面的著作30多部。 30多年来培养博士硕士研究生130余名，主持研制和开发了多个具有自主知识产权的数据库管理系统。科研成果曾获多项国家级和省部级科技进步奖；编著的教材曾获国家级优秀教材奖，相应课程被评为国家级精品资源共享课：曾获全国五一劳动奖章以及全国优秀教师、国家教学名师等荣誉称号。

第1部分 内存数据库基础 第1章 绪论 1.1 内存计算 1.2 内存数据库系统概述 1.3 内存数据库的发展历程 1.4 内存数据库的分类 第2章 硬件技术的发展对内存计算技术的影响 2.1 多核处理器 2.2 硬件加速器 2.3 内存 2.4 NAND SSD 2.5 硬盘 2.6 高速网络 2.7 数据库一体机 2.8 云原生数据库 第3章 基于内存计算平台的数据仓库模式分析 3.1 数据库与数据仓库概述 3.2 OLAP 3.3 代表性数据仓库模式 第2部分 内存数据库实现技术 第4章 内存数据库存储访问实现技术 4.1 存储模型优化技术 4.2 数据压缩技术 4.3 索引技术 第5章 内存OLAP查询优化技术 5.1 选择操作优化技术 5.2 投影操作优化技术 5.3 连接操作优化技术 5.4 分组聚集操作优化技术 5.5 多维分析操作优化技术 5.6 查询优化技术 5.7 内存数据库事务处理技术 第6章 GPU数据库实现技术 6.1 GPU硬件技术分析 6.2 代表性GPU数据库系统 6.3 GPU数据库实现技术 第3部分 内存数据库实践技术 第7章 开放内存OLAP计算架构 7.1 多维-关系数据模型 7.2 多维-关系计算模型 7.3 面向异构硬件平台的多维-关系计算模型 第8章 内存OLAP实现技术实践 8.1 选择算子算法设计 8.2 投影算子算法设计 8.3 连接算子算法设计 8.4 分组算子算法设计 8.5 聚集算子算法设计 8.6 星形连接算子算法设计 8.7 多维计算算子算法设计 8.8 GPU多维计算算子算法设计