大数据审计(第2版)

本书基于理论研究和审 计实践，紧密结合审计实务 ，以通俗的语言、丰富的案 例、翔实的程序代码和操作 步骤，系统地讲解大数据审 计理论与操作应用。 本书特色如下： 1.不仅有系统的大数据 审计理论，还有丰富的审计 实务案例和详细的操作过程 ，并配有相应的实验数据、 程序代码、实验设计等教学 资源。 2.增加Python在大数据 审计中的应用案例，以及大 模型工具在大数据审计中的 应用，有利于培养大数据审 计思维和大数据审计能力。 3.书中相关案例、实验 数据均为作者根据所承担的 实际审计项目脱密后加工而 成，以更好地满足高等学校 教学需求。 本书可作为新文科背景 下高等学校审计、会计、财 务管理等专业的教材，同时 可作为审计从业人员的专业 培训教材和业务学习资料。

陈伟南京审计大学教授，加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者，中国审计学会审计教育分会理事。2017年在国家审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长，参与完成多项中央企业、金融等方面的审计项目。长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。近年主持国家自然科学基金（3项）、国家社会科学基金、教育部人文社会科学研究项目（2项）、教育部留学回国人员科研启动基金、中国博士后科学基金（一等资助金）等国家级、省部级课题20余项；参与完成国家审计署承担的国务院“金审工程”、国家863计划《计算机审计数据采集与处理技术》等多项课题；在Kybernetes，《系统工程理论与实践》和《审计研究》等杂志上发表论文百余篇，出版著作10余部；获计算机软件著作权20余项。

第1章 大数据审计概述 1.1 引言 1.2 大数据审计产生的背景 1.3 国外大数据审计应用情况 1.4 国内大数据审计应用情况 1.5 本书的内容与结构 1.6 本章小结 第2章 大数据审计原理 2.1 引言 2.2 审计与审计证据 2.3 信息化环境下开展审计的主要流程与步骤 2.4 大数据审计原理 2.5 大数据审计数据采集 2.6 大数据审计数据预处理 2.7 大数据审计数据分析 2.8 本章小结 第3章 大数据审计工具简介 3.1 引言 3.2 数据可视化及其工具概述 3.3 常用大数据审计工具简介 3.4 本章小结 第4章 大数据审计工具基础应用 4.1 引言 4.2 R安装与应用 4.3 RStudio安装与应用 4.4 Python安装与应用 4.5 本章小结 第5章 大数据可视化分析技术 5.1 引言 5.2 大数据可视化分析技术概述 5.3 基于R的大数据可视化分析技术审计应用 5.4 基于RStudio的大数据可视化分析技术审计应用 5.5 基于Python的大数据可视化分析技术审计应用 5.6 大数据可视化分析技术的优势分析 5.7 本章小结 第6章 大数据多数据源综合分析技术 6.1 引言 6.2 大数据多数据源综合分析技术简介 6.3 大数据多数据源综合分析技术实现方法与工具 6.4 大数据多数据源综合分析技术应用——乡村振兴审计 6.5 本章小结 第7章 大数据智能分析技术 7.1 引言 7.2 大数据智能分析技术概述 7.3 常用的人工智能技术分析 7.4 文本文件大数据智能分析 7.5 基于机器学习的大数据智能分析技术 7.6 大数据智能分析技术应用：基于社会网络分析的金融科技系统用户管理风险审计 7.7 大数据智能分析技术应用：基于RPA的发票审计机器人 7.8 人工智能大模型技术在大数据审计中的应用