基于学习评论的在线课程质量改进及课程形象塑造

本书从学习评论的视 角出发，运用文本挖掘技 术，从在线课程的学习评 论数据中挖掘学习者的需 求；从能力成熟度视角出 发，对在线课程的迭代进 行了分析；从手段-目的 链视角出发，对在线课程 的学习者持续学习意愿进 行分析；从认知-情感-整 体视角出发，对在线课程 形象的形成过程进行了分 析，具有较新的研究视角 。 本书提出了基于学习 评论挖掘及KANO模型的 学习者需求分析方法、基 于云模型的在线课程质量 迭代改进测度方法、基于 QFD的在线课程质量提升 路径设计方法等理论与方 法，丰富与完善了在线课 程质量建设领域的理论与 方法，具有较好的理论价 值。

第1章 导论 1.1 研究背景及研究意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 相关研究现状 1.2.1 学习者需求挖掘领域研究现状 1.2.2 学习者需求分析领域研究现状 1.2.3 在线课程迭代领域研究现状 1.2.4 在线课程质量提升领域研究现状 1.2.5 在线课程形象感知领域研究现状 1.3 在线课程质量迭代改进及课程形象塑造中的关键问题、解决思路 1.3.1 拟解决的关键问题 1.3.2 研究框架 1.3.3 研究内容 1.4 研究方法与技术路线 1.4.1 研究方法 1.4.2 技术路线 第2章 相关理论基础 2.1 在线课程质量标准 2.2 文本挖掘理论 2.2.1 LDA 2.2.2 TF-IDF 2.3 KANO模型 2.4 质量功能展开 2.5 手段-目的链理论 2.6 认知-情感理论 2.7 本章小结 第3章 基于LDA及KANO模型的在线课程学习需求分析 3.1 基于LDA的在线课程学习需求的提取方法 3.2 在线课程学习需求的KANO分析方法 3.2.1 在线课程学习需求的KANO类型及在各类学习评论中的分布 3.2.2 在线课程学习需求的KANO隶属度构建方法 3.3 实证分析 3.3.1 评论数据的获取及预处理 3.3.2 在线课程学习需求的提取 3.3.3 学习需求的KANO隶属度的计算 3.3.4 学习需求的KANO分析 3.4 本章小结 第4章 基于QFD的在线课程质量提升路径设计 4.1 学习需求重要度的计算方法 4.2 基于QFD的在线课程质量屋构建方法 4.3 人文社科类课程的质量提升路径 4.3.1 人文社科类课程学习需求的重要度计算 4.3.2 人文社科类课程技术质量属性重要度的计算 4.3.3 人文社科类课程的质量规划 4.3.4 人文社科类课程QFD质量屋的构建 4.3.5 人文社科类课程质量提升策略 4.4 自然科学类课程的质量提升路径 4.4.1 自然科学类课程学习需求的重要度计算 4.4.2 自然科学类课程技术质量属性重要度的计算