Python程序设计与数据分析(财经类)

本书通过大量与金融场 景相关的Python例程，循序 渐进地介绍了Python在经管 （金融）领域常用的知识点 。从最基本的程序设计思想 入手，按照实用、够用的原 则，系统地介绍了使用 Python进行编程的方法和技 术。对每个知识点，使用多 个示例或从不同角度对同一 个示例进行描述和解析，提 高读者的学习兴趣，增加读 者对知识点的理解。全书共 12章，涵盖了Python基础、 面向对象编程、数据可视化 以及常用模块的使用等内容 。 本书可以作为全国高等 学校非计算机专业“Python 程序设计”课程的教材，也 可作为“计算机+”的计算机 相关专业（如金融科技专业 ）的“程序设计”基础课程教 材，以及大数据、数据科学 或相关专业的教材。同时， 也适合从事与数据分析相关 的各行业专业人士及Python 爱好者等阅读。

第1章 Python程序语言概述 1.1 Python的特性 1.2 Python的应用领域 1.3 Python与R语言 1.4 Python程序的编辑与运行 1.4.1 Python程序的开发与编辑 1.4.2 Python程序的运行 1.4.3 Python程序的发布 1.4.4 Python中常见的文件类型 1.5 计算机系统简介 1.5.1 计算机的硬件组成 1.5.2 计算机软件 1.6 Python程序的语法 1.6.1 Python程序的基本组成 1.6.2 Python程序的语句规范 1.7 Python IDE简介 1.7.1 Python程序常用的开发工具 1.7.2 Anaconda的安装 1.7.3 Spyder的使用 习题1 第2章 Python变量与基本数据类型 2.1 Python变量的概念 2.1.1 变量与内存的关系 2.1.2 Python变量的命名规则 2.1.3 变量的命名法 2.2 Python基本数据类型 2.2.1 Python数字类型 2.2.2 Python字符串 2.2.3 Python布尔类型 2.2.4 Python日期类型 2.2.5 随机数生成模块random的使用 2.3 Python基本运算符与表达式 2.3.1 算术运算符 2.3.2 字符串运算符 2.3.3 比较(关系)运算符 2.3.4 逻辑运算符 2.3.5 成员运算符 2.3.6 赋值运算符 2.3.7 三元运算符 2.3.8 运算符的优先级与结合性 2.3.9 类型转换 2.3.10 Python表达式 习题2 第3章 Python列表 3.1 列表的定义 3.2 列表的基本操作 3.3 列表推导式 3.4 列表在金融领域的应用 习题3 第4章 Python元组