数字信号处理——使用Python分析与实现(新形态版)

《数字信号处理——使用 Python分析与实现（新形态 版）》是一本面向工程技术 人员、高校学生及对数字信 号处理感兴趣的读者的专业 图书。本书以Python语言为 工具，对数字信号处理的基 本概念、理论和方法进行了 系统的阐述，并提供了大量 的编程实例来加深理解。 全书共分为7章，内容涵 盖了数字信号处理概述、离 散时间信号和系统分析、离 散傅里叶变换、快速傅里叶 变换、数字滤波器的结构、 无限冲激响应滤波器设计和 有限冲激响应滤波器设计。 本书的特点在于将 Python编程与数字信号处理 相结合，使理论与实践相结 合，提高读者的学习效率； 提供丰富的编程实例，帮助 读者入理解数字信号处理的 概念和方法；强调工程应用 ，使读者能够将所学知识应 用于解决实际问题；内容新 颖，反映了数字信号处理领 域的最新发展。 本书适用于高等院校通 信与信息系统、电子科学与 技术、电子信息工程等相关 专业的本科生和研究生，也 可作为通信、雷达信号处理 、生物医学信号处理等相关 领城工程技术人员的参考资 料。通过学习，读者可掌握 运用Python进行数字信号处 理的相关分析和实现方法。

第1章 数字信号处理概述 1.1 信号和系统 1.2 数字信号处理过程 1.3 数字系统的优点 1.4 数字信号处理软件工具 第2章 离散时间信号和系统分析 2.1 采样定理 2.1.1 信号的采样 2.1.2 信号的恢复 2.2 离散时间信号与系统的时域分析 2.2.1 序列表示及运算 2.2.2 典型序列 2.2.3 序列的周期性 2.2.4 卷积运算 2.2.5 系统的稳定性和因果性 2.3 离散时间信号与系统的频域分析 2.3.1 系统的频率响应 2.3.2 离散时间傅里叶变换 2.3.3 对称性术语 2.3.4 z变换 2.3.5 拉普拉斯变换、傅里叶变换及z变换间关系 2.4 系统函数 2.4.1 系统函数的定义 2.4.2 系统函数和差分方程的关系 2.4.3 系统函数的收敛域 2.4.4 系统频率响应的几何确定法 2.4.5 无限冲激响应系统与有限冲激响应系统 2.5 习题 第3章 离散傅里叶变换 3.14 种傅里叶变换 3.1.1 非周期连续时间信号的傅里叶变换 3.1.2 周期连续时间信号的傅里叶变换 3.1.3 非周期离散时间信号的傅里叶变换 3.1.4 周期离散时间信号的傅里叶变换 3.2 离散傅里叶级数 3.2.1 离散傅里叶级数变换的推导 3.2.2 傅里叶级数的主要性质 3.3 离散傅里叶变换 3.3.1 DFT只有N个独立的复值 3.3.2 DFT隐含周期性 3.3.3 DFT是连续傅里叶变换的近似 3.4 离散傅里叶变换的性质 3.4.1 线性特性 3.4.2 离散傅里叶逆变换的另一个公式 3.4.3 对称定理 3.4.4 反转定理 3.4.5 序列的总和 3.4.6 序列的始值 3.4.7 延长序列的离散傅里叶变换 3.4.8 序列的圆周移位