环境与生态统计――R语言的应用(第二版)

本书聚焦环境和生态问 题的统计建模与数据分析， 在强调统计思维的归纳性本 质基础上，首先介绍常用的 统计假设和用于检验这些假 设的探索性数据分析工具， 接下来重点阐述如何搭建合 适的统计模型，包括线性和 非线性模型、分类和回归树 、广义线性模型以及多层模 型。书中还讨论了使用模拟 手段来检验模型，提供了对 所建模型开展批判性评估的 工具，并对阈值模型进行了 完整的评估。本书架起了一 座连接应用统计学与生态环 境分析的桥梁，引导读者轻 松实现从科学假设到统计建 模的过渡。

第Ⅰ部分 基本概念 第1章 引言 1.1 归纳推理的工具 1.2 美国佛罗里达Everglades湿地案例 1.2.1 统计学问题 1.3 城市化对河流生态系统的影响 1.3.1 统计学问题 1.4 密歇根湖鱼体内的PCB 1.4.1 统计学问题 1.5 测定藻华毒素 1.6 参考文献说明 1.7 练习 第2章 R语言速成课 2.1 什么是R语言？ 2.2 开始使用R语言 2.2.1 R命令和脚本 2.2.2 R软件包 2.2.3 R工作目录 2.2.4 数据类型 2.2.5 R的函数 2.3 将数据输入R 2.3.1 创建数据的函数 2.3.2 一项模拟实例 2.4 数据准备 2.4.1 数据清洗 2.4.2 构造子集与合并数据 2.4.3 数据转换 2.4.4 数据聚合与格式变换 2.4.5 日期 2.5 练习 第3章 统计假设 3.1 正态性假设 3.2 独立性假设 3.3 等方差假设 3.4 探索性数据分析 3.4.1 展示分布的图形 3.4.2 比较分布的图形 3.4.3 识别变量间依存关系的图形 3.5 从图形到统计思维 3.6 参考文献说明 3.7 练习 第4章 统计推断 4.1 概述 4.2 总体均值和置信区间的估计 4.2.1 估计标准误的自举法 4.3 假设检验 4.3.1 t检验 4.3.2 双侧备择 4.3.3 用置信区间进行假设检验 4.4 一般过程