大数据管理导论(高等院校大数据管理与应用专业教材)

本书从基础、职能和应 用三个维度构建课程体系结 构。基础篇包括：大数据概 述（数据与大数据、大数据 时代、大数据相关技术、大 数据关键技术、我国大数据 发展战略）、大数据管理基 础理论（数据资产理论、数 据权理论、大数据思维、大 数据伦理）；职能篇包括： 宏观大数据管理主要职能（ 大数据发展规划、大数据组 织架构、数据开放与共享、 大数据交易、大数据安全） 、微观大数据管理主要职能 （企业数据规划、企业数据 组织、企业数据采集、企业 数据分析与应用）；应用篇 从横向和纵向两个维度，即 从管理职能视角（大数据预 测与决策、大数据与市场营 销、大数据与人力资源管理 、财务大数据分析、大数据 与研发、大数据与生产运营 等方面）和行业领域视角（ 经济、社会、政务、文化、 生态文明等领域）梳理了大 数据的应用。 本书适合作为文科专业 及非计算机类理工科专业进 行数字化转型升级的必修课 程教材，也适合作为关于大 数据的通识选修课程教材。 此外，它还是教师提高数字 素养的重要读物。

基础篇 第1章 大数据概述 1.1 数据与大数据 1.1.1 数据 1.1.2 大数据 1.1.3 大数据带来的影响 1.2 大数据时代 1.2.1 大数据诞生与演变历程 1.2.2 数据爆炸与第三次信息化浪潮 1.2.3 大数据时代的技术支撑 1.3 大数据相关技术 1.3.1 云计算 1.3.2 物联网 1.3.3 人工智能 1.3.4 区块链 1.4 大数据关键技术 1.4.1 数据采集与预处理 1.4.2 数据存储与管理 1.4.3 数据处理与分析 1.5 我国大数据发展战略 1.5.1 《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(20162020年)》 1.5.2 《“十四五”大数据产业发展规划》与《“十四五”数字经济发展规划》 1.5.3 《国家“十四五”规划纲要》与《数字中国建设整体布局规划》 第2章 大数据管理基础理论 2.1 数据资产理论 2.1.1 资产 2.1.2 数据资产 2.1.3 数据资产估值 2.2 数据权理论 2.2.1 财产权 2.2.2 数据权 2.2.3 数据资产确权 2.3 大数据思维 2.3.1 以数据为中心 2.3.2 总体而非抽样 2.3.3 混杂而非精确 2.3.4 相关而非因果 2.4 大数据伦理 2.4.1 伦理与道德 2.4.2 科技伦理及典型问题 2.4.3 大数据伦理及典型问题 2.4.4 应对大数据伦理问题 关键术语 本章内容结构 职能篇 第3章 宏观大数据管理主要职能 3.1 大数据发展规划 3.1.1 发展规划基础知识 3.1.2 《“十四五”大数据产业发展规划》解析 3.2 大数据组织架构 …… 应用篇 参考文献