能源大数据与人工智能--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书为新能源（能源化学）战略性新兴领域“十四五”高等教育教材。全书紧密围绕能源行业需求，瞄准理论与技术前沿技术，融合行业特色案例，全面介绍能源大数据与人工智能技术，既注重理论知识的系统性和科学性，又强调实践应用的针对性和可操作性。全书共分为四篇：能源大数据与人工智能概述、大数据技术、人工智能技术、大数据与人工智能在能源领域的实践；具体分为10章，从基础理论到前沿应用，循序渐进地展开论述。本书可供大数据、人工智能及能源化学等相关专业的本科生或研究生使用，也可供相关人员参考。

第一篇能源大数据与人工智能概述第1章能源大数据概述 1.1 能源大数据内涵 1.2 能源大数据相关技术 1.3 能源大数据应用本章习题参考文献第2章人工智能与能源 2.1 人工智能及其在能源领域的发展 2.2 人工智能在能源领域的应用本章习题参考文献第二篇大数据技术第3章大数据采集与存储 3.1 概述 3.2 大数据采集 3.3 大数据存储本章习题参考文献第4章大数据分析与可视化 4.1 大数据分析 4.2 大数据可视化 4.3 大数据分析与可视化工具本章习题参考文献第三篇人工智能技术第5章深度学习 5.1 多层感知机 5.2 卷积神经网络 5.3 循环神经网络 5.4 注意力机制本章习题参考文献第6章文本挖掘 6.1 文本挖掘概述 6.2 文本分析基础 6.3 文本向量化 6.4 情感分析本章习题参考文献第7章知识图谱 7.1 知识图谱基础 7.2 知识图谱构建本章习题参考文献第四篇大数据与人工智能在能源领域的实践第8章天然气需求预测模型 8.1 功能需求 8.2 模型构建 8.3 模型评估

能源大数据与人工智能

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