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大数据技术应用基础(新编21世纪高等职业教育精品教材·经贸类通用系列)
字数: 305
出版社: 中国人民大学
作者: 编者:蒲凌//蔡大勇//李增欣|
商品条码: 9787300329871
适读年龄: 12+
版次: 1
开本: 16开
页数: 200
出版年份: 2025
印次: 1
定价:
¥38
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内容简介
本书根据职业院校学生 以及社会人员对大数据技术 相关基本技能的需求,按照 “项目+任务+习题”模式讲 解相关内容。本书语言通俗 易懂,内容实用性强,使读 者加深对相关知识的理解和 掌握。本书提供的思路和方 法,涵盖了工作领域、工作 任务和职业技能要求,帮助 读者走出学习困境,突破难 关,成为社会急需的大数据 技术人才。本书以一体化教 学为框架,通过基础理论知 识和实用任务案例,将理论 和实际结合起来,使读者能 够通过学习本书全方位掌握 相关内容和技能。
目录
项目一 大数据概述 任务一 数据认知 任务二 大数据认知 课后自测 项目二 大数据思维与素养 任务一 大数据时代 任务二 大数据思维 任务三 大数据素养 课后自测 项目三 大数据采集与预处理 任务一 大数据采集 任务二 大数据预处理 课后自测 项目四 大数据存储与管理 任务一 传统数据存储与管理技术 任务二 大数据存储与管理技术 课后自测 项目五 大数据分析与挖掘 任务一 大数据分析 任务二 大数据挖掘 课后自测 项目六 大数据可视化 任务一 大数据可视化认知 任务二 大数据可视化软件与工具 课后自测 项目七 大数据安全 任务一 大数据安全概述 任务二 大数据保护的原则与对策 任务三 大数据安全典型案例 课后自测 参考文献
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