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人工智能与创意设计(理论方法与应用)
字数: 242
出版社: 清华大学
作者: 编者:卢文军|
商品条码: 9787302684251
适读年龄: 12+
版次: 1
开本: 16开
页数: 154
出版年份: 2025
印次: 1
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书系统阐述了人工智 能生成内容(AIGC)在创 意设计领域的理论基础与实 践应用。全书分为9章,从 AIGC的基本理论入手,深 入探讨了文本创作、视觉设 计、图像处理、音视频创作 等领域的AI应用技术。本书 通过对主流工具的深入解析 ,以及设计思维与AI融合创 新的探讨,全面展现了 AIGC重塑设计行业的新范 式。 本书理论与实践并重, 书中选取了众多企业的 AIGC应用实践,展现了设 计行业在智能化转型中的创 新成果。同时注重培养跨界 思维和伦理意识,引导读者 思考AI时代设计师的角色定 位。希望通过系统化的内容 体系,帮助读者在智能时代 的创意领域找到新的发展方 向。 本书主要面向职教本科 、高职院校和应用型本科设 计专业的学生,同时适合创 意行业从业者参考。
作者简介
\"卢文军,男,(1985年-),江苏常州人,中共党员。研究方向为生成式人工智能设计与视觉传达设计。现任GMAKE视觉研究所(上海十亩堂文化发展有限公司)创办人,苏州高博职业学院艺术与建筑学院专任教师,全国联合毕业设计AIGC导师,山东工艺美术学院联合授课导师。应邀在苏州科技大学、东华大学、南京林业大学、复旦大学、上海工程技术大学、湖南涉外经济学院、山东临沂职业学院、上海农林职业学院等多所高校开展AIGC专题讲座、工作坊和师资培训。参与编写多本AIGC相关教材,在人工智能与设计教育融合领域积累了丰富经验。 GMAKE视觉研究所专注于AIGC在文创设计领域的应用研究,致力于通过技术创新提升设计质量与效率。同时积极推动AIGC与高校教育融合,通过讲座、工作坊和师资培训促进产学研合作,与多所高校及企业共同探索AIGC技术在教育与产业中的创新应用。\"
目录
第1章 创意基因:AIGC的本质与进化 1.1 解码AI创意:生成式人工智能的内核 1.2 技术进化论:AIGC的里程碑时刻 1.3 创意产业的数字化身:AIGC的多元应用 1.4 AIGC平台大比拼:寻找最佳创意伙伴 1.5 AIGC与艺术史的对话:传统与创新的碰撞 本章小结 练习与思考 第2章 文字炼金:AI驱动的语言艺术 2.1 AI文本生成技术:原理与应用 2.2 创意写作与AI:协作与创新 2.3 内容产业变革:AI驱动的智能化创作 2.4 AI辅助编辑与翻译:提高效率与准确性 2.5 文学创作中的AI:挑战与机遇 本章小结 练习与思考 第3章 视觉魔法:AI图像生成的奇幻世界 3.1 AI绘画与设计:艺术与科技的融合 3.2 风格迁移与创意重组:AI图像生成的奇幻世界 3.3 3D建模与虚拟场景创建:AI在游戏与电影中的应用 3.4 AI艺术家与人类艺术家的协作:创意与创新 3.5 AI生成图像的美学特征:新的视觉语言 本章小结 练习与思考 第4章 影像工坊:AI图像处理的无限可能 4.1 智能图像修复与增强:AI图像处理的基础 4.2 AI滤镜与特效:图像处理的艺术与创新 4.3 AI驱动的智能摄影:从捕捉到创作 4.4 图像分析与理解:AI在图像识别中的应用 本章小结 练习与思考 第5章 声画盛宴:AI音视频创作的多维探索 5.1 音乐创作的新时代:AI作曲与音乐生成 5.2 智能视频剪辑:AI在视频编辑中的应用 5.3 从文本到动态影像的革命性飞跃:AI生成视频 5.4 沉浸式体验设计:AI在VR/AR中的应用 5.5 打破界限的创作:AI驱动的跨媒体艺术 本章小结 练习与思考 第6章 设计思维与AI:创新方法论的融合 6.1 传统设计方法与AI时代的挑战 6.2 AI辅助问题定义与洞察 6.3 AI驱动的创意发想与原型设计 6.4 AI在设计评估与迭代中的应用 6.5 AI驱动的设计创新生态 本章小结 练习与思考 第7章 创意共舞:AIGC的跨界融合与实践 7.1 跨媒体内容生成:AIGC开辟智能化创作新疆域 7.2 开启沉浸交互新纪元:AI重塑游戏设计 7.3 智能营销新图景:AIGC点亮消费者洞察 7.4 智慧教育新引擎:AIGC赋能个性化学习 7.5 想象力经济新契机:AIGC赋能创意产业 本章小结 练习与思考 第8章 创意实践:AIGC工具使用指南 8.1 文本生成工具:GPT系列的使用技巧 8.2 图像生成工具:Midjourney、Stable Diffusion的创意应用 8.3 音频处理工具:AI作曲和音频编辑 8.4 视频创作工具:AI辅助剪辑和制作 8.5 跨媒体创作平台:综合AIGC工具的使用 本章小结 练习与思考 第9章 伦理指南针:AI创作的道德与法律探讨 9.1 法律与道德的探讨:AI创作的版权问题 9.2 数据隐私与安全:AI创作的伦理问题 9.3 伦理与法律的探讨:AI艺术的真实性与价值 9.4 监管框架与行业自律:AI创作的未来发展 9.5 设计师的责任:在AI时代保持创作的独特性和价值 本章小结 练习与思考 结语 迈向人机协创的未来 参考文献 附录 扩展名词
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