Spark项目实训(Python版)/大数据技术与应用丛书--聚文网

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内容简介

本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源，系统介绍了使用Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章，分别讲解了项目概述、搭建集群环境、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。本书适合作为高等学校数据科学与大数据技术及相关专业的教材，也适合数据分析、数据可视化等领域的从业者阅读。

第1章项目概述 1.1 项目需求和目标 1.2 预备知识 1.3 项目架构 1.4 开发环境和工具 1.5 项目开发流程 1.6 本章小结第2章搭建集群环境 2.1 基础环境搭建 2.1.1 创建虚拟机 2.1.2 安装Linux操作系统 2.1.3 克隆虚拟机 2.1.4 配置虚拟机 2.2 安装JDK 2.3 部署Hadoop集群 2.4 部署Hive 2.5 部署Flume 2.6 部署ZooKeeper集群 2.7 部署Kafka集群 2.8 部署Spark 2.9 部署Doris集群 2.10 本章小结第3章数据采集 3.1 用户行为数据概述 3.2 模拟生成用户行为数据 3.2.1 生成历史用户行为数据 3.2.2 生成实时用户行为数据 3.3 配置采集方案 3.4 采集用户行为数据 3.5 本章小结第4章数据仓库 4.1 数据仓库设计 4.2 构建数据仓库 4.3 向数据仓库加载数据 4.3.1 向ODS层的表加载数据 4.3.2 向DWD层的表加载数据 4.4 本章小结第5章数据分析 5.1 流量分析 5.2 商品分析 5.3 设备分析 5.4 推荐系统 5.5 地域分析 5.6 本章小结第6章数据可视化 6.1 Doris集成Hive 6.2 FineBI的安装与配置 6.3 实现数据可视化 6.3.1 新建数据集 6.3.2 实现流量分析的可视化 6.3.3 实现商品分析的可视化 6.3.4 实现设备分析的可视化 6.3.5 实现地域分析的可视化 6.4 本章小结

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