AI绘画(Stable Diffusion应用基础微课视频版)

本书系统讲述了Stable Diffusion图像生成技术。本 书从基础理论出发，详细讲 解了软件的安装和使用方法 ，并深入讲解了其在各艺术 领域的应用案例，包括绘画 创作、概念设计、游戏美术 、建筑设计以及摄影艺术等 。书中还包含50个微课视频 教程，提供了一种更加直观 和交互式的学习体验。全书 共分3部分：第1部分为基础 知识（第1～2章），详细介 绍人工智能在艺术创作中的 应用以及AI生成图像技术的 发展脉络；第2部分为功能 应用（第3～5章），详细介 绍Stable Diffusion的各种功 能以及应用；第3部分为实 际案例（第6～9章），引导 读者通过具体案例学习将AI 技术应用于不同领域的创作 ，每一章都通过实践案例展 现AI绘画技术的多样性和灵 活性。 本书既可作为高等院校 相关专业的教学用书，又可 作为艺术设计爱好者的学习 用书，还可以作为社会各类 AI绘画培训班的首选教材。

冯赫，大连东软信息学院副教授，研究方向为生成式人工智能与数字艺术。参与教育部“人工智能背景下的AI绘画课程设计与开发项目”、辽宁省推荐国家级一流本科课程“虚拟仿真实验教学项目”。独立发表多篇核心论文，出版著作《数字绘画》。

第1章 认识AI绘画 1.1 AI在艺术中的应用 1.2 人工智能生成图像技术的历史进程 1.3 AI绘画工具介绍 1.4 本章小结 第2章 Stable Diffusion的部署与模型安装 2.1 本地部署Stable Diffusion 2.1.1 Stable Diffusion的配置推荐 2.1.2 Stable Diffusion的安装流程 2.1.3 Stable Diffusion的分支介绍 2.2 Stable Diffusion的云端部署平台介绍 2.2.1 阿里云部署Stable Diffusion 2.2.2 腾讯云部署Stable Diffusion 2.3 下载与安装Stable Diffusion模型 2.3.1 大模型的安装与应用 2.3.2 LoRA模型的安装与应用 2.3.3 VAE模型的安装与应用 2.4 本章小结 第3章 Stable Diffusion的界面 3.1 功能选项 3.2 采样方法 3.3 迭代步数 3.4 -生成批次与每批数量 3.5 输出分辨率 3.6 种子的概念 3.7 高清修复功能 3.8 生成图像的保存、下载、转绘以及后期处理 3.9 提示词控制区 3.10 脚本 3.10.1 提示词矩阵功能 3.10.2 从文本框或文件载人提示词功能 3.10.3 X/Y/Z图表功能 3.10.4 Ultimate SD upscale图像放大功能 3.11 综合实践：人物场景案例 3.12 本章小结 第4章 文生图功能 4.1 提示词的类型与编写方法 4.1.1 正向提示词 4.1.2 反向提示词 4.1.3 提示词的编写逻辑与方法 4.2 提示词的策略与技巧 4.2.1 风格特征 4.2.2 主题描述 4.2.3 画面构成 4.3 提示词的权重与格式 4.4 综合实践：咖啡馆女孩案例 4.5 本章小结 第5章 图生图功能 5.1 图生图的常用参数 5.1.1 重绘幅度 5.1.2 缩放模式 5.1.3 蒙版 5.2 图生图的常用功能介绍 5.2.1 图生图 5.2.2 绘图 5.2.3 局部重绘 5.2.4 局部重绘（手涂蒙版） 5.2.5 局部重绘（上传蒙版）功能 5.2.6 批量处理 5.3 综合实践：服装模特案例 5.4 本章小结 第6章 Stable Diffusion创作绘画风格作品 6.1 Stable Diffusion创作国画风格作品 6.1.1 国画人物案例 6.1.2 国画风景案例 6.2 Stable Diffusion创作油画风格作品 6.2.1 油画人物案例 6.2.2 油画风景案例 6.3 Stable Diffusion创作水彩风格作品 6.3.1 水彩人物案例 6.3.2 水彩风景案例 6.4 Stable Diffusion创作线稿作品 6.5 Stable Diffusion创作插画作品 6.5.1 写实插画案例 6.5.2 平面插画案例 6.6 本章小结 第7章 Stable Diffusion的常用插件 7.1 下载与安装Stable Diffusion插件 7.2 人脸修复插件的功能 7.3 ControlNet插件的类型和功能 7.3.1 Canny（硬边缘） 7.3.2 Depth（深度） 7.3.3 NormalMap（法线贴图） 7.3.4 OpenPose（姿态） 7.3.5 MLSD（直线） 7.3.6 Lineart（线稿） 7.3.7 SoftEdge（软边缘） 7.3.8 Scribble（涂鸦） 7.3.9 Segmentation（语义分割） 7.3.10 Shuffle（随机洗牌） 7.3.11 Tile（分块） 7.3.12 Inpaint（局部重绘） 7.3.13 IP-Adapter 7.3.14 Reference（参考） 7.3.15 T2I-Adapter 7.3.16 Recolor（重新上色） 7.3.17 InstructP2P 7.3.18 Revision 7.3.19 综合实践：海报设计案例 7.3.20 综合实践：节日插图设计案例 7.4 自动翻译插件的安装与功能 7.5 Inpaint Anything插件的安装与功能 7.6 ReActor插件的安装与功能 7.7 本章小结 第8章 Stable Diffusion在设计领域的应用 8.1 Stable Diffusion创作概念设计作品 8.1.1 AI辅助影视概念分镜设计案例 8.1.2 AI辅助概念设计跑车案例 8.2 Stable Diffusion创造游戏美术设计作品 8.2.1 游戏角色原画AI辅助创作案例 8.2.2 游戏场景原画AI辅助创作案例 8.2.3 游戏图标创作案例 8.3 Stable Diffusion创作建筑设计作品 8.3.1 AI辅助建筑外观设计案例 8.3.2 AI辅助室内空间设计案例 8.4 Stable Diffusion创作包装设计作品 8.4.1 AI辅助生成化妆品包装背景案例 8.4.2 AI辅助生成香水包装案例 8.5 本章小结 第9章 Stable Diffusion生成摄影作品 9.1 Stable Diffusion生成人像 9.1.1 特写镜头人像案例 9.1.2 中镜头人像摄影案例 9.1.3 AI肖像摄影案例 9.1.4 胶片风格人像摄影案例 9.1.5 综合实践：AI人像摄影案例 9.2 Stable Diffusion生成动物 9.2.1 宠物猫摄影案例 9.2.2 宠物狗摄影案例 9.3 Stable Diffusion生成风景摄影作品 9.4 Stable Diffusion生成静物 9.4.1 食物摄影案例 9.4.2 水果摄影案例 9.5 本章小结 参考文献