跨媒体哈希检索技术

跨媒体检索是计算机视 觉领域的一个基础问题。在 跨媒体检索中，哈希算法的 应用尤为广泛。本书共10章 ，第1、2章介绍跨媒体检索 的基础知识；第3、4章介绍 无监督的跨媒体哈希算法（ 基于映射字典学习的跨媒体 哈希检索、基于语义一致性 的跨媒体哈希检索）；第5 ～10章介绍有监督的跨媒体 哈希算法（基于Coarse-to- Fine语义的跨媒体监督哈希 检索、基于语义对齐的跨媒 体哈希检索，用于跨模态检 索的离散鲁棒监督哈希算法 、具有语义一致性的快速离 散跨模态哈希算法、用于跨 模态检索的在线潜在语义哈 希算法、用于大规模跨媒休 检索的高效监督图嵌入哈希 算法）。

第1章 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 国内外相关工作研究进展 1.2.1 基于树的索引方法 1.2.2 哈希算法 1.3 基于哈希的跨媒体检索存在的关键问题 1.4 跨媒体检索常用数据集与检索性能评价标准 1.4.1 跨媒体检索常用数据集 1.4.2 跨媒体检索常用评价标准 1.5 本书安排 第2章 相关工作 2.1 字典学习 2.1.1 综合字典学习 2.1.2 分析字典学习 2.1.3 映射字典学习 2.2 协同非负矩阵分解 2.3 细粒度语义 2.4 语义属性 2.5 本章小结 第3章 基于映射字典学习的跨媒体哈希检索 3.1 引言 3.2 基于映射字典学习的跨媒体哈希检索算法 3.2.1 符号说明与问题定义 3.2.2 优化算法 3.2.3 正交旋转矩阵 3.2.4 算法的复杂度分析 3.3 实验结果及分析 3.3.1 实验设置 3.3.2 在WiKi数据集上的实验结果及分析 3.3.3 在NUS-WIDE数据集上的实验结果及分析 3.4 本章小结 第4章 基于语义一致性的跨媒体哈希检索 4.1 引言 4.2 基于语义一致性的跨媒体哈希检索算法 4.2.1 符号说明与问题定义 4.2.2 优化算法 4.2.3 算法的复杂度分析 4.3 实验结果及分析 4.3.1 实验设置 4.3.2 在WiKi数据集上的实验结果及分析 4.3.3 在NUS-WIDE数据集上的实验结果及分析 4.4 本章小结 第5章 基于Coarse-to-Fine语义的跨媒体监督哈希检索 5.1 引言 5.2 基于Coarse-to-Fine语义的监督哈希检索算法 5.2.1 符号说明与问题定义 5.2.2 优化算法 5.2.3 正交旋转矩阵 5.2.4 复杂度分析 5.3 实验结果及分析 5.3.1 实验设置 5.3.2 在WiKi数据集上的实验结果及分析 5.3.3 在NUS-WIDE数据集上的实验结果及分析 5.4 本章小结 第6章 基于语义对齐的跨媒体哈希检索 6.1 引言 6.2 基于语义对齐的跨媒体哈希检索算法 6.2.1 符号说明与问题定义 6.2.2 优化算法 6.2.3 复杂度分析 6.3 实验结果及分析 6.3.1 实验设置 6.3.2 在WiKi数据集上的实验结果及分析 6.3.3 在NUS-WIDE数据集上的实验结果及分析 6.4 本章小结 第7章 用于跨模态检索的离散鲁棒监督哈希算法 7.1 引言 7.2 离散鲁棒监督哈希算法 7.2.1 符号说明与问题定义 7.2.2 公式 7.2.3 优化算法 7.3 实验结果及分析 7.3.1 实验数据集 7.3.2 基准算法和实施细节 7.3.3 实验结果及分析 7.4 本章小结 第8章 具有语义一致性的快速离散跨模态哈希算法 8.1 引言 8.2 快速离散跨模态哈希 8.2.1 符号说明与问题定义 8.2.2 优化算法 8.2.3 复杂度分析 8.3 实验结果及分析 8.3.1 实验数据集 8.3.2 基准算法和实施细节 8.3.3 实验结果及分析 8.4 本章小结 第9章 用于跨媒体检索的在线潜在语义哈希算法 9.1 引言 9.2 有监督的在线跨媒体哈希 9.2.1 符号说明与问题定义 9.2.2 公式 9.2.3 优化算法 9.3 实验结果及分析 9.3.1 实验数据集 9.3.2 基准算法和实施细节 9.3.3 实验结果及分析 9.4 本章小结 第10章 用于大规模跨媒体检索的高效监督图嵌入哈希算法 10.1 引言 10.2 高效监督图嵌入哈希算法 10.2.1 符号说明与问题定义 10.2.2 公式 10.2.3 优化算法 10.2.4 复杂度分析 10.3 实验结果及分析 10.3.1 实验数据集 10.3.2 基准算法和实施细节 10.3.3 实验结果及分析 10.4 本章小结 参考文献