预测理论及其在工农业中的应用(精)

近年来，人工智能，尤 其是神经网络预测方法，以 其强大的数据处理能力和适 应性引起了广泛关注。然而 ，由于神经网络方法具有特 定的数学属性和特点，它更 适合解决特定领域的问题， 并非所有研究问题都能采用 这种方法。因此，准确理解 其适用条件和局限性，是科 学选择预测方法的重要前提 。只有在合理评估其优势与 不足的基础上，才能最大限 度地发挥人工智能预测方法 的技术潜力，为相关研究提 供更强有力的支持。在本书 的编写过程中，作者收集了 国内外关于预测理论与实践 的大量研究成果和应用案例 ，系统整理了不同预测方法 的理论基础、实际应用及成 功案例。这一过程结合了作 者在工业、农业及矿产资源 探测等领域的科研实践，耗 时八年，五易其稿，最终成 书。本书力求为广大科研人 员提供一个实用的参考框架 ，帮助他们更好地应用预测 理论进行研究

第1章 预测方法类型简介 1.1 传统的预测和新近的预测方法 1.1.1 传统的预测方法 1.1.2 新近的一些预测方法 1.2 离散的预测和连续的预测方法 1.2.1 离散时间系统模型演化预测 1.2.2 连续的预测方法 1.3 定性预测和定量预测方法 1.3.1 定性预测 1.3.2 定量预测 1.3.3 定性预测和定量预测关系的比较 1.4 统计型预测和专家系统预测方法 1.4.1 统计型预测 1.4.2 专家系统预测 第2章 传统的预测方法和理论 2.1 线性同归预测方法 2.1.1 线性回归预测方法的起源和发展 2.1.2 线性回归预测方法的数学工具和理论基础 2.1.3 线性回归预测方法的数学模型 2.1.4 线性回归预测方法的优缺点 2.1.5 线性回归预测方法的应用领域 2.1.6 线性回归预测方法在油气田预测中的应用及效果 2.2 时间序列预测方法 2.2.1 时间序列预测方法的起源和发展 2.2.2 时间序列预测方法的数学T具和理论基础 2.2.3 时间序列预测方法的数学模型 2.2.4 时间序列预测方法的优缺点 2.3 聚类分析预测方法 2.3.1 聚类分析预测方法的起源 2.3.2 聚类分析预测方法的数学工具和理论基础 2.3.3 聚类分析预测方法的数学模型 2.3.4 聚类分析预测方法的优缺点 2.3.5 聚类分析预测方法的应用领域 2.3.6 聚类分析预测方法在油气田预测中的应用及效果 2.4 卡尔曼滤波预测方法 2.4.1 卡尔曼滤波预测方法的起源和发展 2.4.2 卡尔曼滤波预测方法的数学模型 2.4.3 卡尔曼滤波预测方法的优缺点 2.4.4 卡尔曼滤波预测方法的应刖领域 2.4.5 集合卡尔曼滤波预测方法在油气田预测中的应用及效果 2.5 小波变换预测方法 2.5.1 小波变换预测方法的起源和发展 2.5.2 小波变换预测方法的数学工具和理论基础 2.5.3 小波变换预测方法在油气田预测中的应用及效果 2.6 分形预测方法 2.6.1 分形预测方法的起源和发展 2.6.2 分彤预测方法的优缺点 2.6.3 分形预测方法的数学工具和理论基础 2.6.4 分形预测方法的应用领域 2.6.5 分形预测方法存油气田预测中的应用及效果 2.6.6 分形预测方法的问题讨论 2.7 模式识别预测方法 2.7.1 模式识别预测方法的起源和发展 2.7.2 模式识别预测方法的优缺点 2.7.3 模式识别预测方法的数学T具和理论基础 2.7.4 模式识别预测方法在工农业中的应用 2.7.5 模式识别预测方法在油气田预测中的应用及效果 2.8 克里金预测方法 2.8.1 克里金预测方法的起源和发展 2.8.2 克里金预测方法的数学工具和理论基础 2.8.3 克里金预测方法的优缺点 2.8.4 克里金预测方法的应用领域 2.9 专家系统预测方法 2.9.1 号家系统预测方法的起源和发展 2.9.2 々家系统预测方法的优缺点 2.9.3 专家系统预测方法的数学工具和理论基础 2.9.4 专家系统预测方法在工农业中的应用 2.9.5 专家系统预测方法在油气田预测中的应用及效果 2.10 模糊数学预测方法 2.10.1 模糊数学预测方法的起源和发展 2.10.2 模糊数学预测方法的优缺点 2.10.3 模糊数学预测方法的数学工具和理论基础 2.10.4 模糊数学预测方法的应用领域 2.11 混沌理论预测方法 2.11.1 混沌理论预测方法的起源和发展 2.11.2 混沌理论预测方法的优缺点 2.11.3 混沌理论预测方法的数学T具和理论基础 2.11.4 混沌理论预测方法在工农业中的应用 2.11.5 混沌理论预测方法在油气田预测中的应用及效果 第3章 灰色预测方法 3.1 概述 3.2 理论基础 3.2.1 灰色系统的基本概念 3.2.2 灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别 3.2.3 灰色系统的基本原理 3.2.4 灰色系统理论的主要内容 3.3 数学模型 3.3.1 灰色预测的概念 3.3.2 灰色预测的类型 3.3.3 数据处理 3.3.4 关联度 3.3.5 灰色预测模型 3.4 应用实例及效果 3.4.1 灰色预测方法在工农业中的应用 3.4.2 灰色预测方法在油气田预测中的应用 第4章 毕奥双相介质预测方法 4.1 双相介质理论的历史发展 4.2 毕爽理论的数学基础 4.3 毕奥理论的开拓 4.4 毕奥理论在地震勘探应刖的探索 4.5 储层物性参数反演的流程 4.5.1 地震应力反演 4.5.2 地质反演 4.5.3 油气藏综合分析 4.6 储层物性参数简介 4.6.1 由地震应力两个分量导出的Ⅰ类物性参数 4.6.2 由Ⅰ类物性参数导出的Ⅱ类物性参数 4.6.3 由Ⅰ、Ⅱ类物性参数导出的Ⅲ类物性参数 4.7 物性参数在疑难地质问题的应用 4.8 在油气藏勘探开发中的应用实例 4.8.1 勘探中的应用实例 4.8.2 开发中的应