PIE遥感数字图像处理专题实践(普通高等教育测绘类专业系列教材)

本书以PIE遥感软件为基 础，通过实战案例引领读者 深入探索遥感数字图像处理 的广袤天地，全面阐述了从 基础到高级的理论知识与实 践技巧，旨在构建系统知识 体系，提升读者在遥感领域 的实践应用能力和专业素养 。书中内容覆盖广泛，以专 题形式有序展开，分别聚焦 农业遥感（专题一）、植被 遥感（专题二）、土地覆盖 与生态环境遥感（专题三） 、城市与人居环境遥感（专 题四）以及水环境遥感（专 题五）。每个专题独立成章 ，设计有详细的实验步骤和 案例分析，系统且深入地探 讨遥感技术在多个领域的应 用，帮助读者在实际操作中 积累经验，提升能力。 本书可作为高等院校地 理信息科学、资源环境科学 、遥感科学与技术等专业本 科生及研究生实践类课程的 配套教材，也可供相关专业 人员、从业人员参考。

\"姜海玲,北京大学工学博士，吉林省遥感学会常务理事，主要从事高光谱遥感基础理论及农业应用的研究。构建了全生育期玉米理化参量反演的高光谱智能观测模式，为高光谱智能观测模式下的硬件调整和优化提供技术支撑；系统研究了农作物种植结构时空演变，为农作物布局优化、农业调控措施优化提供基础依据。 近5年主持国家自然科学基金、教育部协同育人项目、吉林省科技厅、教育厅项目等10余项；发表学术论文30余篇；授权实用新型专利2件，软件著作权登记10余项；参与编写学术专著5部。 承担研究生课程3门，本科生课程4门。获得教育部学位与研究生教育发展中心2023年主题案例；主讲的《高光谱遥感》课程获吉林省研究生课程思政示范课程；获批吉林省高等教育教学改革研究课题；本科生《遥感数字图像处理》课程思政教学案例在 2023 年 吉林省高校课程思政教学案例评审活动中被评为“典范案例”。 指导学生参加大学生创新创业训练计划项目国家级2项、省级4项；指导学生参加学科专业竞赛近10项。\"

专题一 农业遥感 实验1 基于统计模式识别的遥感图像分类 1.1 实验要求 1.2 实验目标 1.3 实验软件 1.4 实验区域与数据 1.4.1 实验数据 1.4.2 实验区域 1.5 实验原理 1.6 实验步骤 1.6.1 监督分类 1.6.2 非监督分类 1.6.3 专题制图 实验2 基于知识规则的遥感影像分类 2.1 实验要求 2.2 实验目标 2.3 实验软件 2.4 实验区域与数据 2.4.1 实验数据 2.4.2 实验区域 2.5 实验原理 2.6 实验步骤 2.6.1 -数据预处理 2.6.2 基于阈值的决策树分类 2.6.3 农作物面积统计 2.6.4 专题制图 实验3 基于智能计算的遥感影像分类 3.1 实验要求 3.2 实验目标 3.3 实验软件 3.4 实验区域与数据 3.4.1 实验数据 3.4.2 实验区域 3.5 实验原理 3.6 实验步骤 3.6.1 数据预处理 3.6.2 纹理特征提取 3.6.3 农作物信息提取 3.6.4 农作物面积统计 3.6.5 专题制图 实验4 面向对象的遥感影像分类 4.1 实验要求 4.2 实验目标 4.3 实验软件 4.4 实验区域与数据 4.4.1 实验数据 4.4.2 实验区域 4.5 实验原理 4.6 实验步骤 4.6.1 一数据预处理 4.6.2 创建多尺度分割向导 4.6.3 图像分割 4.6.4 分类预处理 4.6.5 农作物信息提取 4.6.6 分类后处理 4.6.7 专题制图 专题二 植被遥感 实验5 植被覆盖度遥感监测 5.1 实验要求 5.2 实验目标 5.3 实验软件 5.4 实验区域与数据 5.4.1 实验数据 5.4.2 实验区域 5.5 实验原理 5.6 实验步骤 …… 专题三 土地覆盖与生态环境遥感 专题四 城市与人居环境遥感 专题五 水环境遥感 参考文献