Python自动化办公很简单

本书详细介绍如何使用 Python语言实现办公自动化 ，帮助读者显著提高办公效 率，减轻重复工作带来的负 担。本书在讲解知识点时结 合112个典型案例带领读者 动手实践，从而帮助他们更 好地理解和应用Python，实 现自动化办公，并加深他们 对Python编程的理解。 本书共12章，分为2篇。 第1篇Python编程基础知识 ，主要介绍Python基础语法 、数据类型，控制语句和函 数，以及常用的Python自动 化库和工具的用法等；第2 篇Python自动化办公实战， 主要介绍如何用Python实现 Word、Excel、PPT、PDF、 Web和邮件等相关办公任务 的自动化处理，以及文件管 理、日程管理和数据处理与 分析等任务的自动化处理， 最后简单介绍如何用 ChatGPT进行Python自动化 办公。 本书内容丰富，语言通 俗易懂，实用性强，适合有 一定Python语言基础而想大 幅度提高办公效率的职场从 业人员、管理者和对自动化 办公感兴趣的人员阅读，也 适合作为相关职业院校和培 训机构的教材。

朱宁，拥有丰富的AI研究背景及实战经验，曾在华为任职AI算法工程师，并在微软担任资深科学家，精通机器学习、深度学习及数据分析的理论与实践。关注自然语言处理领域的前沿研究，尤其关注ChatGPT技术的发展，成功将其应用于职场，不断提升工作效率和晋升力。在人工智能与职场技能交叉的领域，为AI项目创造了显著的成果，全面展现了职场中AI的可能性和潜力。

第1篇 Python编程基础知识 第1章 Python概述 1.1 Python基础语法 1.1.1 变量和赋值语句 1.1.2 基本数据类型和运算符 1.1.3 注释和缩进 1.1.4 常用关键字 1.1.5 模块的导入和使用 1.2 Python数据类型 1.2.1 数字类型及其运算 1.2.2 字符串类型及其操作 1.2.3 列表类型及其操作 1.2.4 元组类型及其操作 1.2.5 集合类型及其操作 1.2.6 字典类型及其操作 1.3 控制语句和函数 1.3.1 条件语句和循环语句 1.3.2 函数的定义和调用 1.3.3 函数的参数和返回值 1.3.4 匿名函数和高阶函数 1.3.5 异常处理机制 1.4 小结 第2章 常用的Python自动化库和工具 2.1 常用的Python库 2.1.1 NumPy：数值计算库 2.1.2 pandas；数据处理库 2.1.3 PyAutoGUI：自动化库 2.1.4 Selenium：Web自动化库 2.1.5 OpenCV：计算机视觉库 2.1.6 Requests：HTTP请求库 2.1.7 Beautiful Soup：HTML解析库 2.2 常用的Python工具 2.2.1 Jupyter Notebook：交互式编程环境 2.2.2 PyCharm：集成开发环境 2.2.3 Visual Studio Code：轻量级集成开发环境 2.2.4 Anaconda：数据科学和机器学习平台 2.2.5 Git：版本控制工具 2.2.6 Docker：容器化工具 2.2.7 PyInstaller：打包工具 2.2.8 PyLint：代码检查工具 2.2.9 PyTest：测试框架 2.2.10 Sphinx：文档生成工具 2.3 小结 第2篇 Python自动化办公实战 第3章 Word操作自动化 3.1 Word操作自动化概述 3.2 Python-docx库简介 3.3 Python-docx库的基本操作 3.4 实战案例1：批量提取Word文档中的文本 3.5 实战案例2：Word文档内容替换 3.6 实战案例3：自动化创建和更新书签 3.7 实战案例4：批量添加或修改页眉与页脚 3.8 实战案例5：自动生成文档（报告和合同等） 3.9 实战案例6：插入图片和表格井将Excel或CSV数据导入Word文档生成表格 3.10 实战案例7：Word文档合井 3.11 实战案例8：批量将Word文档转换为PDF 3.12 实战案例9：批量修改Word文档属性 3.13 实战案例10：Word文档的加密和解密 3.14 实战案例11：自动创建目录和索引 3.15 实战案例12：批量提取Word文档中的图片 3.16 实战案例13：自动生成批注和脚注 3.17 实战案例14：自动生成多级标题和标愿编号 3.18 小结 ……