OpenCV计算机视觉开发实践：基于Python

OpenCV是一个跨平台计 算机视觉和机器学习软件库 ，也是计算机视觉领域的开 发人员必须掌握的技术。 本书基于Python 3.8全面 系统地介绍OpenCV 4.10的 使用，并配套示例源代码、 开发环境、PPT课件、配书 PDF文件与作者答疑服务。 本书共20章，主要内容 包括计算机视觉概述、 OpenCV的Python开发环境 搭建、OpenCV基本操作、 数组矩阵、图像处理模块、 灰度变换和直方图修正、图 像平滑、几何变换、图像边 缘检测、图像分割、图像金 字塔、图像形态学、视频处 理，以及停车场车牌识别、 目标检测、数字水印、图像 加密和解密、物体计数、图 像轮廓和手势识别等案例。 本书既适合OpenCV初学 者、计算机视觉与图像处理 应用开发人员、人工智能算 法开发人员阅读，也适合作 为高等院校或高职高专院校 计算机视觉与图像处理、人 工智能等相关专业的教学参 考书。

朱文伟，名校计算机专业统招硕士。拥有20年C/C++、Java开发经验，主导开发过密码、图形、人工智能等方面的产品。精通Linux、Windows系统开发及数据库开发技术。著有图书《LinuxC/C++服务器开发实践》《OpenCV4.5计算机视觉开发实战：基于Python》《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战（基于VC++）》《Qt6.X从入门到精通》《Windows C/C++加密解密实战》《密码学原理与Java实现》《Linux C与C++ 一线开发实践》《VisualC++2017从入门到精通》。

第1章 计算机视觉概述 1.1 图像的基本概念 1.1.1 图像和图形 1.1.2 数字图像及其特点 1.1.3 图像单位 1.1.4 图像分辨率与屏幕分辨率 1.1.5 图像的灰度与灰度级 1.1.6 图像的深度 1.1.7 二值图像、灰度图像与彩色图像 1.1.8 通道 1.1.9 图像存储 1.2 图像噪声 1.2.1 图像噪声的定义 1.2.2 图像噪声的来源 1.2.3 图像噪声的滤除 1.3 图像处理 1.3.1 图像处理的分类 1.3.2 数字图像处理 1.3.3 数字图像处理常用方法 1.3.4 图像处理的应用 1.4 计算机视觉概述 1.4.1 基本概念 1.4.2 计算机视觉的应用 1.4.3 与相关学科的区别 1.5 OpenCV概述 第2章 OpenCV的Python开发环境搭建 2.1 Python下载与安装 2.2 在线安装与卸载opencv-python 2.2.1 在线安装opencv-python 2.2.2 卸载opencv-python 2.3 离线安装opencv-python 2.3.1 下载离线版opencv-python 2.3.2 离线安装NumPy和Matplotib库 2.3.3 离线安装opencv-python 2.4 使用集成开发环境PyCharm 2.4.1 PyCharm的下载和安装 2.4.2 了解PyCharm的虚拟环境 2.4.3 在PyCharm下开发OpenCV程序 2.4.4 调试Python程序 2.5 测试一下NumPy的数学函数 第3章 OpenCV基本操作 3.1 OpenCV架构 3.2 图像输入/输出模块imgcodecs 3.2.1 读取图像文件 3.2.2 得到读取的图片的高度和宽度 3.2.3 imwrite保存图片 3.3 OpenCV界面编程 3.4 单窗口显示多图片 3.5 销毁窗口 3.6 调整窗口大小