概率论和随机过程上册--聚文网

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内容简介

全书分上、下两册，上册介绍概率论的基本概念和基本理论，着重讲解随机事件与概率、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数、经典概率极限理论及其应用等。本书选材怡当，内容丰富，循序渐进，深入浅出，便于读者阅读。每章含有补充与注记，可作为拓展材料阅读。每章例题、习题和思考题都经过精心挑选，难易适中，可帮助读者理解书中基本概念、基本方法和基本理论。章末附有部分习题的参考答案，读者可扫描二维码阅读。本书可作为高等学校理工类专业概率论课程教材或参考书，也可供其他科研人员参考。

第一章事件与概率 1.1 随机现象与统计规律性 1.1.1 随机现象 1.1.2 概率的统计定义 1.2 古典概型 1.2.1 样本空间和样本点 1.2.2 古典概型 1.2.3 几何概率 1.3 概率的公理化定义 1.3.1 事件 1.3.2 概率空间 1.3.3 概率测度的连续性 1.4 条件概率与事件的独立性 1.4.1 条件概率 1.4.2 全概率公式，贝叶斯(Bayes)公式 1.4.3 事件独立性 1.5 补充与注记习题一思考题一第二章随机变量与分布函数 2.1 离散型随机变量及其分布 2.1.1 随机变量的概念 2.1.2 离散型随机变量 2.2 分布函数与连续型随机变量 2.2.1 分布函数 2.2.2 连续型随机变量及密度函数 2.2.3 常见的连续型随机变量 2.3 随机向量 2.3.1 离散型随机向量 2.3.2 分布函数 2.3.3 连续型随机向量 2.4 随机变量的独立性 2.5 条件分布 2.5.1 离散型的情形 2.5.2 连续型的情形 2.5.3 一般情形 2.5.4 给定随机变量下的条件概率 2.6 随机变量的函数及其分布 2.6.1 离散型随机变量的函数 2.6.2 一维连续型随机变量的函数的分布 2.6.3 (连续型)随机向量函数的分布律 2.6.4 随机向量的变换 2.6.5 数理统计中几个重要分布 2.7 补充与注记习题二思考题二第三章数字特征与特征函数 3.1 数学期望 3.1.1 离散型随机变量的数学期望 3.1.2 连续型随机变量的数学期望

概率论和随机过程 上册

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