零基础入门Pandas--Python数据分析(原书第2版)

本书是Python数据分析 入门书，每个概念都通过简 单实例来阐述，便于读者理 解与上手。具体内容包括： Python及Pandas基础知识 ，加载和查看数据集， Pandas的DataFrame对象和 Series对象，使用Matplotlib 、Seaborn和Pandas提供的 绘图方法为探索性数据分析 作图，连接与合并数据集， 处理缺失数据，清理数据， 转换数据类型，处理字符串 ，应用函数，分组操作，拟 合及评估模型，正则化方法 与聚类技术等。本书面向各 类开发人员，指导读者理解 Pandas中最重要的部分， 通过实例项目逐步学习并积 累知识。

第一部分 引言 第1章 Pandas DataFrame基础知识 1.1 引言 1.2 加载第一个数据集 1.3 查看列、行和单元格 1.3.1 根据列名选择列并进行子集化 1.3.2 对行进行子集化 1.3.3 根据行号子集化行 1.3.4 混合 1.3.5 子集化行和列 1.4 分组和聚合计算 1.4.1 分组方式 1.4.2 分组频率计数 1.5 基本绘图 本章小结 第2章 Pandas的数据结构 2.1 创建数据 2.1.1 创建Series 2.1.2 创建DataFrame 2.2 Series 2.2.1 类似于ndarray的Series 2.2.2 布尔型子集：Series 2.2.3 自动对齐并向量化（广播） 2.3 DataFrame 2.3.1 DataFrame的组成 2.3.2 布尔子集化DataFrames 2.3.3 自动对齐和向量化（广播） 2.4 更改Series和DataFrame 2.4.1 添加列 2.4.2 直接更改列 2.4.3 使用.assign（）方法修改列 2.4.4 删除值 2.5 导出和导入数据 2.5.1 Pickle 2.5.2 逗号分隔值 2.5.3 Excel 2.5.4 Feather文件格式 2.5.5 Arrow 2.5.6 Dictionary 2.5.7 JavaScript对象表示法 2.5.8 其他数据的输出类型 本章小结 第3章 绘图入门 3.1 为什么要将数据可视化 3.2 Matplotlib基础 3.2.1 图对象和坐标轴子图 3.2.2 图形剖析 3.3 使用Matplotlib绘制统计图 3.3.1 单变量数据 3.3.2 双变量数据