商业分析--聚文网

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内容简介

本书针对高校商学院商业分析课程编写，内容涵盖了所有相关的商业分析主题，而且各个主题在设计上都是模块化的，教师授课时可灵活地选择最符合其课程目标的主题。比如，本书可以适用于涵盖数据处理（第2 章）、数据可视化（第3章）、综合指标（第3章）、统计理论（第4章和第5章）和回归分析（第6章和第7章）的入门课程，或侧重于预测（第8、9、10、11和12 章）和预测性建模（第13章）的高级商业分析课程。为适应不同学生对于统计软件的需求，本书每个知识点都提供了Excel和R语言两种分析方法和实际操作，而且所有的例题和习题都是使用撰写本书时最新版本的软件解决的，即Microsoft Office Professional 2016、 Analytic Solver 2019和R语言3.5.3版本。本书的最终目的是让学生更好地理解、管理和可视化数据，学会应用适当的分析工具，并对研究结果及其相关性进行沟通。

第1章商业分析导论 1.1 商业分析概述 1.2 数据类型练习1.2 1.3 变量和测量尺度练习1.3 1.4 数据源和文件形式练习1.4 1.5 大数据写作第2章数据管理和处理 2.1 数据管理练习2.1 2.2 数据检查练习2.2 2.3 数据准备练习2.3 2.4 转换数值数据练习2.4 2.5 转换分类数据练习2.5 2.6 大数据写作第3章数据可视化和综合指标 3.1 可视化分类变量和数值变量的方法练习3.1 3.2 将两个变量之间关系可视化的方法练习3.2 3.3 其他数据可视化的方法练习3.3 3.4 综合指标练习3.4 3.5 检测异常值练习3.5 3.6 大数据写作第4章概率与概率分布 4.1 概率的概念与概率公式练习4.1 4.2 全概率公式与贝叶斯定理练习4.2 4.3 随机变量与离散型概率分布练习4.3 4.4 二项分布与泊松分布练习4.4 4.5 正态分布练习4.5 4.6 大数据写作第5章统计推断 5.1 抽样分布练习5.1 5.2 估计练习5.2

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