智能体设计指南

内容简介 对于我们每个普通人而言，核心的AI能力不是写作不是绘画，也不是编码，而是AI Agent设计！ 这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AI Agent设计完整知识体系的实战指南，由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AI Agent设计领域的领军人物撰写，得到了硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。 设计AI Agent，提示词是关键。本书首先详细介绍了提示词的原理、编写提示词常用的6种方法，以及被奉为圭臬的结构化提示词方法论，旨在为读者深入使用各类AI助手和设计AI Agent打下坚实基础。然后系统讲解了AI Agent的工作原理、主流平台、设计模式、设计方法和流程，配有大量案例和最佳实践。 本书具有以下特色： ·零基础入门：不需要编程经验，人人都能看懂的AI智能体设计指南。 ·实用案例丰富：涵盖工作、学习、生活等多个场景的智能助手制作方法。 ·独创设计方法：首创通俗易懂的智能体设计流程，人人都能上手。 ·效果立竿见影：每章都配有即学即用的实战案例，让你快速获得成就感。 ·持续升级进阶：从基础应用到高级定制，满足不同层次的学习需求。 通过阅读本书，你将： ·系统掌握提示词工程核心方法，让AI更懂你的需求。 ·深度理解智能体设计原理，打造属于你的AI助手。 ·掌握智能体开发最佳实践，让你的项目领先一步。 ·建立系统的AI思维，在工作与生活中脱颖而出。 ·积累丰富的实战案例经验，快速提升职场竞争力。

作者简介<br />云中江树<br />LangGPT提示词社区创始人，中国提示词工程师大会联合发起人，知名AI智能体设计专家。开创的结构化提示词方法已成为AI应用领域的标杆实践，并与Kimi官方深度合作，联合设计了使用量遥遥领先的办公提效智能体。作为行业导师，为众多上市公司和高校提供AI实战培训，积累了丰富的实践经验。同时作为全国科普科幻青年之星，致力于推动AI技术的创新发展与普及应用。<br />王照华（甲木）<br />笔名“甲木”，LangGPT社区联合创始人，PEC China联合发起人，提示词专家，智能体设计师，与智谱、通义、Kimi等AI模型厂商均有深度合作，也为众多上市公司和高校提供“AI+”培训服务，积累了丰富的实践经验。同时他也是“得到”AI学习圈提示词课程主理人，他开设的提示词课程一经推出便收获超万人次学习，广受好评。<br />伊丽琦（小七姐）<br />笔名 “小七姐”，提示词专家，WaytoAGI共创作者，AI知识管理体系辅导师，FLOWGPT 提示词培训师，文心大模型课程讲师，同时也是1.5万人提示词学习社群创建者。<br />李继刚<br />提示词布道师，爆火“Lisp提示词”提出者，火爆全网“汉语新解”创作者，词生卡范式引领者。他的提示词在全网范围有过千万次曝光，在各大社区广为传播，引领无数AI人的提示词之路。

目录<br />推荐序<br />自　序<br />前　言<br />第一部分　AI提示词方法论<br />第1章　提示词基础知识2<br />1.1　人工智能：从概念到实际应用2<br />1.2　AI提示词：与人工智能<br />　　对话的钥匙6<br />1.3　大语言模型：预测的艺术10<br />1.4　提示词的分类11<br />1.5　角色扮演法14<br />1.6　细节法18<br />1.7　示例法21<br />1.8　推理法25<br />1.8.1　思维链25<br />1.8.2　自洽性26<br />1.8.3　思维链的原理27<br />1.8.4　推理法的局限性28<br />1.9　格式法28<br />1.9.1　语义区分29<br />1.9.2　模型的官方格式34<br />1.9.3　API使用格式35<br />1.10　迭代法36<br />1.11　编写提示词的常见误区39<br />第2章　结构化提示词方法论42<br />2.1　结构化思想42<br />2.1.1　结构化提示词示例43<br />2.1.2　结构化提示词的优势45<br />2.2　结构化提示词拆解48<br />2.2.1　结构化提示词的基本概念48<br />2.2.2　角色52<br />2.2.3　背景53<br />2.2.4　简介53<br />2.2.5　注意54<br />2.2.6　工作流56<br />2.2.7　输出格式57<br />2.2.8　初始化59<br />2.2.9　更多模块60<br />2.3　如何写好结构化提示词61<br />2.3.1　结构化提示词格式61<br />2.3.2　构建全局思维链62<br />2.3.3　保持上下文语义一致性62<br />2.3.4　其他提示词方法63<br />2.4　提示词编写的自动化63<br />2.4.1　手工编写工作流64<br />2.4.2　自动化编写工作流64<br />2.5　经典模板66<br />2.5.1　LangGPT中的Role模板66<br />2.5.2　LangGPT中的Expert模板67<br />2.5.3　公文笔杆子模板68<br />2.5.4　AutoGPT提示词模板71<br />2.5.5　CO-STAR提示词模板72<br />2.6　局限性72<br />2.6.1　结构化提示词在不同<br />　　　模型中的适用性72<br />2.6.2　其他局限73<br />2.7　常见误区73<br />2.8　结构化提示词与AI Agent75<br />2.8.1　AI Agent75<br />2.8.2　工具76<br />2.8.3　GPTs82<br />第二部分　AI Agent<br />设计方法与实践<br />第3章　全面了解 AI Agent84<br />3.1　AI Agent是什么84<br />3.1.1　为什么每个人都需要<br />　　　AI Agent85<br />3.1.2　AI Agent的定义85<br />3.1.3　AI Agent 的作用89<br />3.2　AI Agent的发展历史90<br />3.2.1　AI 1.0 时代自动驾驶领域<br />　　　的 Agent90<br />3.2.2　AI 2.0时代基于LLM<br />　　　的Agent93<br />3.3　AI Agent的分类95<br />3.3.1　按决策性和适应性分类95<br />3.3.2　按技术实现分类99<br />3.3.3　按应用领域分类100<br />3.4　动手设计AI Agent104<br />3.4.1　案例效果104<br />3.4.2　案例背景105<br />3.4.3　设计思路106<br />3.4.4　功能实现106<br />第4章　AI Agent的工作原理与<br />　　　　设计模式112<br />4.1　AI Agent的工作原理112<br />4.1.1　输入处理113<br />4.1.2　理解与分析116<br />4.1.3　决策制定120<br />4.1.4　行动执行124<br />4.1.5　反馈与学习129<br />4.2　AI Agent的4种设计模式133<br />4.2.1　反思133<br />4.2.2　工具调用138<br />4.2.3　规划142<br />4.2.4　多智能体协作148<br />4.3　扩展153<br />第5章　主流AI　Agent设计平台154<br />5.1　国内入门级智能体平台154<br />5.1.1　文心智能体平台154<br />5.1.2　智谱清言157<br />5.1.3　Kimi+智能体平台158<br />5.1.4　通义千问160<br />5.2　国内进阶级智能体平台163<br />5.2.1　扣子163<br />5.2.2　腾讯元器167<br />5.2.3　Dify169<br />5.2.4　FastGPT173<br />5.3　国外主要智能体平台175<br />5.3.1　Coze175<br />5.3.2　GPT Store179<br />5.4　AI Agent平台选型182<br />5.4.1　明确需求182<br />5.4.2　评估平台的能力183<br />5.4.3　成本因素185<br />5.4.4　用户支持与社区活跃度186<br />5.4.5　可扩展性与灵活性188<br />第6章　设计AI Agent的<br />　　　　关键组件190<br />6.1　提示词190<br />6.1.1　提示词模板191<br />6.1.2　提示词优化194<br />6.1.3　提示词人设和回复逻辑195<br />6.1.4　大模型选择与配置196<br />6.2　插件196<br />6.2.1　插件简介196<br />6.2.2　插件的功能197<br />6.2.3　插件的种类198<br />6.2.4　智能体中的插件调用200<br />6.2.5　自定义插件202<br />6.3　知识库207<br />6.3.1　什么是知识库207<br />6.3.2　知识库的作用209<br />6.3.3　如何构建知识库211<br />6.3.4　知识库的使用215<br />6.4　记忆系统219<br />6.4.1　短期记忆220<br />6.4.2　长期记忆221<br />6.5　工作流223<br />6.5.1　什么是工作流223<br />6.5.2　工作流的设计224<br />6.5.3　工作流的优化236<br />6.5.4　工作流的调用241<br />第7章　AI Agent设计流程244<br />7.1　需求分析244<br />7.1.1　构建需求分析标准<br />　　　作业程序245<br />7.1.2　需求分析SOP示例245<br />7.1.3　执行步骤246<br />7.2　提示词设计249<br />7.3　测试方法254<br />7.4　版本迭代258<br />7.5　用户反馈267<br />7.6　后续搭建271<br />第8章　基于GPT Store的<br />　　　　AI Agent设计275<br />8.1　了解GPT Store及其功能275<br />8.1.1　GPT Store的功能与特点276<br />8.1.2　GPT Store的创建和<br />　　　管理流程276<br />8.2　案例：Logo设计大师278<br />8.2.1　需求分析278<br />8.2.2　数据准备278<br />8.2.3　定制GPT278<br />8.2.4　测试与优化282<br />8.2.5　集成与发布282<br />8.2.6　案例应用283<br />8.3　利用GPT Store增强AI Agent<br />　　　的能力283<br />8.3.1　引入增强功能的必要性284<br />8.3.2　使用API集成外部<br />　　　数据源284<br />8.3.3　迭代工作流的实施285<br />8.3.4　使用多智能体协作286<br />8.3.5　自定义行为与响应286<br />8.4　GPT Store中的高级功能<br />　　和技术287<br />第9章　基于智谱AI智能体平台<br />　　　　的AI Agent设计289<br />9.1　案例：小红书爆款文案大师289<br />9.1.1　案例效果289<br />9.1.2　设计思路293<br />9.1.3　功能实现294<br />9.1.4　用户交互298<br />9.1.5　测试与优化300<br />9.2　如何更好地设计对话和互动301<br />9.3　利用文件解析和代码解释器<br />　　　扩展助手的功能303<br />第10章　单智能体设计306<br />10.1　单智能体的基本架构306<br />10.1.1　ReAct307<br />10.1.2　RAISE308<br />10.1.3　Reflexion308<br />10.1.4　AutoGPT + P309<br />10.1.5　LATS311<br />10.2　单智能体的常见设计模块312<br />10.2.1　推理312<br />10.2.2　思维链312<br />10.2.3　行动312<br />10.2.4　工具调用313<br />10.2.5　规划313<br />10.3　常见的单智能体开源项目314<br />10.3.1　AutoGPT314<br />10.3.2　GPT Engineer314<br />10.3.3　Translation Agent314<br />10.4　案例：基于腾讯元器的<br />　　　翻译智能体315<br />10.4.1　案例效果315<br />10.4.2　设计思路316<br />10.4.3　功能实现317<br />10.4.4　测试与优化323<br />10.5　案例：基于扣子的短篇<br />　　　小说作家智能体324<br />10.5.1　案例效果324<br />10.5.2　设计思路325<br />10.5.3　功能实现327<br />10.5.4　测试与优化344<br />第11章　多智能体系统设计346<br />11.1　什么是多智能体系统346<br />11.2　多智能体系统的工作原理348<br />11.3　多智能体系统的设计原则352<br />11.4　多智能体系统的常用<br />　　　设计模式353<br />11.5　案例：基于扣子的活动<br />　　　组织专家智能体354<br />11.5.1　案例效果354<br />11.5.2　设计思路357<br />11.5.3　功能实现358<br />11.5.4　测试与优化365<br />11.6　案例：基于扣子的公文<br />　　　写作大师智能体367<br />11.6.1　案例效果367<br />11.6.2　案例背景369<br />11.6.3　设计思路369<br />11.6.4　功能实现370<br />11.6.5　测试与优化377<br />11.7　常见的多智能体开源项目379<br />11.7.1　MetaGPT379<br />11.7.2　generative_agents379<br />11.7.3　BabyAGI380<br />第12章　AI Agent的局限性<br />　　　　　及其缓解方法382<br />12.1　多模态AI382<br />12.1.1　什么是多模态AI382<br />12.1.2　多模态AI的局限性385<br />12.2　智能体无法准确识别数字387<br />12.2.1　问题成因387<br />12.2.2　缓解方法388<br />12.3　智能体难以解决数学问题392<br />12.3.1　问题成因392<br />12.3.2　缓解方法394<br />12.4　智能体会产生幻觉395<br />12.4.1　什么是幻觉395<br />12.4.2　幻觉产生的原因397<br />12.4.3　如何缓解幻觉问题399<br />12.4.4　幻觉一定是错误吗401<br />12.5　智能体的其他常见问题<br />　　　及其缓解方法403<br />12.5.1　智能体输出文字的数量<br />　　　　不准确403<br />12.5.2　智能体输出文字的机器<br />　　　　味道过于浓厚405<br />12.5.3　智能体长文遗忘问题408<br />附录　高质量AI资源推荐411<br />结语412