工业数据采集技术--聚文网

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内容简介

本书以中国式新型工业化为背景，面向传统工业企业提质增效需求，以实现设备的数据采集为根本任务，详细介绍了智能工厂设备数据采集的方法和实施途径，以推动企业数字化转型。本书结合课程内容技术特点，筛选工业互联网赋能智能制造典型应用场景（工业和信息化部发布），选取能源管理、安全管控、环保管控、生产作业和设备管理 5个环节，依托企业真实案例设计了“制造强国―智能工厂数据采集认知―提质增效”、“节能减排―智能工厂能耗数据采集―绿色低碳” 、“安环管控―智能工厂安环数据采集―安全生产”（包括安全管控和环保管控两个环节）、“精采细算―智能工厂车间设备数据采集― 精益生产”和“智改数转―智能工厂数据互通―创新发展 ”5个项目共20个任务，同时结合任务内容分享企业真实的数字化改造案例。本书按64学时进行编写，可作为高职高专工业互联网相关专业的教材，还可供从事工业互联网相关工作的工程技术人员参考。

项目1 制造强国-智能工厂数据采集认知-提质增效任务1.1 企业数字化转型的认知 1.1.1 任务描述 1.1.2 任务分析 1.1.3 任务准备 1.1.4 知识链接 1.1.5 任务实施 1.1.6 任务总结 1.1.7 任务评价 1.1.8 巩固自测 1.1.9 任务拓展任务1.2 工业数据采集特点的认知 1.2.1 任务描述 1.2.2 任务分析 1.2.3 任务准备 1.2.4 知识链接 1.2.5 任务实施 1.2.6 任务总结 1.2.7 任务评价 1.2.8 巩固自测 1.2.9 任务拓展任务1.3 工业智能网关的认知 1.3.1 任务描述 1.3.2 任务分析 1.3.3 任务准备 1.3.4 知识链接 1.3.5 任务实施 1.3.6 任务总结 1.3.7 任务评价 1.3.8 巩固自测 1.3.9 任务拓展项目2 节能减排-智能工厂能耗数据采集-绿色低碳任务2.1 电动机能耗数据采集 2.1.1 任务描述 2.1.2 任务分析 2.1.3 任务准备 2.1.4 知识链接 2.1.5 任务实施 2.1.6 任务总结 2.1.7 任务评价 2.1.8 巩固自测 2.1.9 任务拓展任务2.2 车间用水数据采集 2.2.1 任务描述 2.2.2 任务分析 2.2.3 任务准备 2.2.4 知识链接 2.2.5 任务实施 2.2.6 任务总结 2.2.7 任务评价

工业数据采集技术

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