装备制造企业定制产品报价方法研究

本书以复杂装备制造企 业生产过程管理实践为研究 背景，借助科学、系统管理 思想，基于人工智能等相关 技术，以基于产品全生命周 期的报价影响因素提取、智 能制造环境下产品报价预测 、面向不确定环境的联合报 价策略研究为手段，构建了 不完备和不确定环境下复杂 产品报价管理体系，为个性 化定制新模式提供企业所需 的产品报价方法，使产品报 价能够在不确定和不完备环 境下得到有效的控制，提高 资源等多约束下产品报价的 动态性、准确性和快速性。

第1篇 装备制造企业产品报价体系 第1章 绪论 1.1 装备制造企业背景 1.2 装备制造企业产品报价 1.3 产品报价国内外研究现状 1.4 不完备和不确定环境下产品报价需求 1.5 本章小结 第2章 产品报价理论综述 2.1 产品报价方法 2.2 产品报价策略 2.3 报价优化调度场景 2.4 粗糙集理论 2.5 支持向量机相关理论 2.6 多目标优化理论 2.7 随机规划理论 2.8 遗传算法相关理论 2.9 蚁群算法基本原理 2.10 Benders分解算法 2.11 本章小结 第3章 不完备和不确定环境下产品报价体系 3.1 产品报价体系结构 3.2 基于产品全生命周期的产品报价 3.3 基于过程协同的产品报价 3.4 本章小结 第2篇 基于产品全生命周期的报价关键影响因素提取 第4章 产品报价影响因素体系构建 4.1 问题描述 4.2 产品报价基本影响因素和选取原则 4.3 基于产品全生命周期影响因素分析 4.4 基于层次分析法订单报价重要度评价 4.5 本章小结 第5章 不完备信息环境下关键报价影响因素提取模型 5.1 问题描述 5.2 基于产品全生命周期报价模型构建 5.3 基于不完备粗糙集的关键报价影响因素组合提取模型 5.4 基于改进差别矩阵约简算法 5.5 实验分析 5.6 管理启示 5.7 本章小结 第6章 不完备和不确定环境下产品报价因素选择模型 6.1 问题描述 6.2 考虑多源评价信息的不完备覆盖粗糙集构建 6.3 基于不完备覆盖粗糙集的属性约简 6.4 仿真实验 6.5 本章小结 第3篇 智能制造环境下产品报价预测 第7章 完备数据下基于支持向量机的产品报价方法 7.1 问题描述 7.2 基于SVR的制造企业产品报价方法 7.3 实例应用