高等学校大数据专业系列教材-数据可视化原理及应用(第2版·ECharts版)--聚文网

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内容简介

本书是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，专门为计算机、统计、大数据处理及相关专业开设的“数据可视化”课程而编写的。全书分为两篇：原理篇和应用篇。其中，原理篇从数据可视化发展历程、可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据（包括时空数据、地理信息数据、文本数据、层次数据）介绍相应的可视化方法；应用篇着重介绍可视化工具ECharts的综合应用，同时介绍流行语言Python在可视化方面的应用，最后一章用实例讲解一个ECharts在微信公众号舆情系统中可视化应用的实例。本书可作为高等学校计算机、统计、大数据处理及相关专业高年级本科生和研究生的教学用书，也适用于ECharts学习者、可视化设计人员和数据分析人员，对于从事数据可视化、数据分析、视觉艺术开发和应用人员也有较大的参考价值。

原理篇第1章数据可视化简介 1.1 数据可视化发展历程 1.2 数据可视化的目标和作用 1.2.1 数据可视化的目标 1.2.2 数据可视化的作用 1.3 数据可视化的优势 1.4 数据可视化与人机交互技术 1.4.1 人机交互的发展历史 1.4.2 人机交互的研究内容 1.4.3 人机交互的前景第2章数据可视化基础 2.1 数据对象与属性类型 2.1.1 数据对象 2.1.2 属性 2.1.3 属性类型 2.2 数据的基本统计描述 2.2.1 中心趋势度量 2.2.2 数据分布度量 2.3 数据的相似性和相异性度量 2.3.1 数据矩阵与相异性矩阵 2.3.2 标称属性的度量 2.3.3 二元属性的度量 2.3.4 数值属性的度量 2.3.5 序数属性的度量 2.3.6 文档的余弦相似性 2.4 视觉感知 2.4.1 视敏度和色彩感知 2.4.2 视觉模式识别 2.5 视觉通道 2.5.1 视觉通道简介 2.5.2 视觉通道的类型 2.5.3 视觉通道的表现力 2.6 可视化的组件 2.6.1 坐标系 2.6.2 标尺 2.6.3 背景信息 2.6.4 整合可视化组件第3章数据可视化过程 3.1 数据可视化流程 3.2 数据处理和数据变换 3.2.1 数据清理 3.2.2 数据集成 3.2.3 数据变换与数据离散化 3.2.4 数据配准 3.3 可视化映射 3.3.1 图形标记和视觉通道 3.3.2 可视化编码的选择 3.3.3 源于统计图表的可视化第4章数据可视化方法

高等学校大数据专业系列教材-数据可视化原理及应用(第2版·ECharts版)

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