大数据分析与可视化--聚文网

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内容简介

本书根据《大数据职业技能等级标准》和高等职业院校“大数据分析与可视化”的课程体系编写，结合实际案例，采用模块化项目式编写体例，精选了八个具有代表性的实际项目，以“做中学、学中做”的方法论推动学习过程。每个项目难度逐层递增，引导读者理解和掌握大数据分析与可视化的基本知识与应用技能。全书分为四个模块，模块一“初识数据分析与可视化呈现”中，读者将通过两个具体项目学习如何进行招生人数和考试成绩的数据分析，为后续更复杂的数据处理打下基础；模块二“数据过滤与数据钻取”则聚焦于农作物产量和网站访问统计分析，通过实践让读者掌握如何提取有价值的信息；模块三“精细化数据解析与图形表达”提供了更高级的数据解析技巧，包括对旅游集团销售毛利率及金融产品用户画像的深度剖析，使读者能够运用先进工具进行复杂问题解决；在模块四“复杂数据加工与商业智慧”中，涉及文创产品销售动态以及企业员工离职趋势分析等实战案例，让读者学会将所学知识应用于真实业务场景。本书适合作为高等职业院校计算机类及管理类相关专业的“大数据分析与可视化”课程的教材，也可供对大数据分析与可视化感兴趣的人员自学参考。

模块一初识数据分析与可视化呈现项目一某教育培训部各省招生人数分析项目目标项目描述项目实施 1.分析思路 2.数据准备 3.指标定义 4.数据处理 5.数据展现 6.分析结果拓展训练项目小结项目二信息技术统考成绩分析项目目标项目描述项目实施 1.分析思路 2.数据准备 3.指标定义 4.数据处理 5.数据展现 6.分析结果拓展训练项目小结模块二数据过滤与数据钻取项目一农作物产量分析项目目标项目描述项目实施 1.分析思路 2.数据准备 3.指标定义 4.数据处理 5.数据展现 6.分析结果拓展训练项目小结项目二某游戏网站访问统计数据分析项目目标项目描述项目实施 1.分析思路 2.数据准备 3.指标定义 4.数据处理 5.数据展现 6.分析结果拓展训练项目小结

大数据分析与可视化

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