免疫学中的数学方法(影印版)

任何生物为了生存都必 须使用各种防御机制。一个 相对较新的进化发展是适应 性免疫系统，哺乳动物使其 发展到了一个相当复杂的水 平。这一系统十分精密且复 杂，其复杂性需要通过数学 模型来描述和分析，而本书 旨在对这一系统进行相关的 描述和分析。在这个过程中 ，本书介绍了一些实用的工 具，这些工具应该是当前或 未来的应用数学家的必备武 器，因为这些工具在描述自 然为保护生物免受其多种隐 形敌人侵害而设计的最有效 的系统时是至关重要的。

Preface Chapter 1.The HIV Pandemic 1.1.Introduction 1.2.Prototype Dynamics 1.3.Effect of Drug Treatment 1.4.Other Players in the Immune System 1.5.Time Delay 1.6.Conclusion Chapter 2.Basic Facts of Immunology 2.1.Introduction 2.2.Lymphocytes 2.3.MHC Interactions 2.4.Receptors 2.5.Learning and Memory 2.6.The Self/Nonself Discrimination Problem Chapter 3.Quantifying the Immune Response (Assays) 3.1.Rosette Formation 3.2.Limiting Dilution Analysis 3.3.RIA and ELISA 3.4.Hemolytic Plaque Technique Chapter 4.Modeling Humoral Immune Responses 4.1.Binding Process 4.2.Multivalent Binding 4.3.Network Formation 4.4.B-Cell Progression 4.5.Evolutionary Training of Ag-Ab Complementarity 4.6.Affinity Maturation 4.7.Hypermutation Sequence 4.8.Humoral Response at Low Resolution Chapter 5.Modeling Cell-Mediated Response 5.1.Cell-Mediated Toxicity 5.2.Immune Surveillance 5.3.Effect of Fluctuations 5.4.Tumor Escape Chapter 6.Control of Immune Response 6.1.Immune Networks 6.2.Estimates of Connectivity 6.3.Cytokine Networks Chapter 7.Viewpoint of the Virus 7.1.Reprise 7.2.Short-Time Strategy 7.3.Intermediate Time Control General References Index