概率论与数理统计(第三版)

全书内容包括随机事件 及其概率、随机变量的分布 及其数字特征、多维随机向 量的分布及其数字特征、大 数定律与中心极限定理、数 理统计的基本概念、参数估 计、假设检验、方差分析与 回归分析统计、Python语言 与统计计算。每章后有小结 与典型例题解析，并选配了 适量的习题。本书论述严谨 、内容全面、通俗易懂，强 调概率统计的思想性，并给 出概率统计在尽可能广泛的 学科中的应用实例。 本次修订采取了纸质教 材与数字课程相结合的模式 ，数字课程包括微课、自测 题、概率论发展简史、数理 统计发展简史、贝叶斯统计 简介、习题参考答案等数字 资源，便于辅助学生自主学 习，满足学生个性化发展的 需求。 书可作为高等农林院校 工科、理科、经济、管理、 生物、农林、医学等非数学 类专业的概率论与数理统计 教材及全国硕士研究生招生 考试复习参考用书。

第1章 随机事件及其概率 1.1 随机事件 1.1.1 随机现象与随机试验 1.1.2 随机事件与样本空间 1.1.3 随机事件的关系和运算 1.1.4 随机事件的运算律 1.2 随机事件的概率 1.2.1 概率的古典定义 1.2.2 概率的几何定义 1.2.3 概率的统计定义 1.2.4 概率的公理化定义 1.3 概率的性质 1.4 条件概率与事件的独立性 1.4.1 条件概率 1.4.2 概率乘法公式 1.4.3 事件的独立性 1.5 全概率公式和贝叶斯公式 1.5.1 全概率公式 1.5.2 贝叶斯公式 1.6 伯努利概型与二项概率公式 1.6.1 试验的独立性 1.6.2 n重伯努利概型与二项概率公式 1.6.3 二项概率公式的泊松通近 小结与典型题选讲 习题 第2章 随机变量的分布及其数字特征 2.1 随机变量分布函数 2.1.1 随机变量 2.1.2 分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布 2.2.1 离散型随机变量 2.2.2 常见的离散型随机变量的概率分布 2.3 连续型随机变量及其分布 2.3.1 连续型随机变量 2.3.2 常见的连续型随机变量的概率分布 2.4 正态分布 2.4.1 正态分布 2.4.2 标准正态分布 2.4.3 标准正态分布的分位数 2.5 随机变量函数的分布 2.5.1 离散型随机变量函数的分布 2.5.2 连续型随机变量函数的分布 2.6 随机变量的数字特征 2.6.1 数学期望 2.6.2 方差 2.6.3 矩偏度峰度 小结与典型题选讲 习题 第3章 多维随机向量的分布及其数字特征 3.1 二维随机向量及其分布