大数据分析--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

　本教材分为上下两篇：上篇为大数据分析基础理论，主要包括大数据概述、大数据与其他新兴信息技术、数据采集、数据质量与大数据预处理、大数据存储、大数据清洗与数据脱敏、大数据分析、大数据分析可视化。下篇为基于Power BI的大数据分析工具及其应用，主要包括Power BI概述、数据整理与清洗、数据建模与 DAX工具应用、Power BI可视化报表、Power BI大数据分析应用。本教材系统地提供了一些企业日常生产经营管理中的实例，以及根据实际需求设计的若干案例，通过演示与操作培养学生举一反三的能力。本教材主要适用于开设大数据分析课程的本科高校非计算机类专业，也适合商科研究生使用，并可作为高职院校、成人高等教育及社会自学人士的参考教程。

上篇　大数据分析基础理论第1章大数据概述【本章导学】【素养导引】 1.1 数据 1.2 大数据 1.3 大数据的价值 1.4 大数据思维 1.5 大数据产业【课后思考】第2章大数据与其他新兴信息技术【本章导学】【素养导引】 2.1 云计算与大数据 2.2 物联网与大数据 2.3 人工智能与大数据 2.4 区块链与大数据 2.5 各种新兴信息技术之间的关系【课后思考】第3章数据采集【本章导学】【素养导引】 3.1 传统数据采集 3.2 大数据采集【课后思考】目　录大数据分析第4章数据质量与大数据预处理【本章导学】【素养导引】 4.1 数据质量 4.2 大数据预处理【课后思考】第5章大数据存储【本章导学】【素养导引】 5.1 传统的数据存储方式及其不足 5.2 大数据存储的概念与基本特征 5.3 大数据存储的方法 5.4 大数据存储的文件系统类型【课后思考】第6章大数据清洗与数据脱敏【本章导学】【素养导引】 6.1 大数据清洗 6.2 数据脱敏【课后思考】第7章大数据分析【本章导学】【素养导引】

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