数理统计--聚文网

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内容简介

本书是数学、计算机相关专业高年级本科生专业主干课程或理工类专业研究生的公共基础课程教材。其理论性强，应用广泛。本书内容共分为6章，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析。本书在编写时特别注重概念发现和理论形成的介绍，既注重理论的严谨性，又注重知识的应用性；同时，还介绍了各种统计方法的Excel软件实现过程，提升了课程的应用性。部分节后编写了配套练习题，方便读者自我检测。

第1章数理统计基础 1.1 数理统计的基本概念习题1.1 1.2 总体与样本、统计量 1.2.1 总体与样本 1.2.2 统计量的概念习题1.2 1.3 抽样分布 1.3.1 抽样分布的定义 1.3.2 几个重要的抽样分布 1.3.3 正态总体的均值与方差的分布 1.3.4 分位点习题1.3 第2章参数估计 2.1 点估计 2.1.1 矩估计法 2.1.2 最大似然估计法 2.1.3 贝叶斯估计法习题2.1 2.2 估计量的评选标准 2.2.1 无偏性 2.2.2 有效性 2.2.3 一致性（相合性）习题2.2 2.3 一个正态总体均值与方差的区间估计 2.3.1 一个正态总体均值的区间估计 2.3.2 一个正态总体方差的区间估计习题2.3 2.4 两个正态总体均值差与方差比的区间估计 2.4.1 两个正态总体均值差的区间估计 2.4.2 两个正态总体方差比的区间估计习题2.4 2.5 非正态总体参数的区间估计 2.5.1 一个总体情形 2.5.2 两个总体情形第3章假设检验 3.1 假设检验的基本概念和原理 3.1.1 假设检验的基本概念 3.1.2 假设检验的基本步骤习题3.1 3.2 一个正态总体参数的假设检验 3.2.1 一个正态总体均值的假设检验 3.2.2 一个正态总体方差的假设检验习题3.2 3.3 两个正态总体参数的假设检验 3.3.1 两个正态总体均值差的假设检验 3.3.2 两个正态总体方差比的假设检验 3.3.3 基于成对数据的假设检验习题3.3 3.4 置信区间与假设检验的关系

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