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数据新闻:理论与实务

数据新闻:理论与实务

  • 字数: 405
  • 出版社: 华中科技大学
  • 作者: 黄丽娜,邵晓
  • 商品条码: 9787577214252
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 269
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
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精选
内容简介
《数据新闻:理论与实践》 围绕数据新闻从业者必须具备的基本素养与实践技能来系统介绍与阐释数据新闻的理论与实践问题,强调学以致用,使学生在学习结束后能够完成数据新闻作品创作及线上发布。全书按照数据新闻实践流程进行章节编排,以认识数据新闻为起点,全面剖析了数据新闻的生产与运营、选题与策划、数据收集、数据分析、数据可视化以及发布等理论知识与实践技能,*后介绍了数据新闻的创新与未来。教材配套PPT、微课视频、教学大纲、电子教案等完整数字资源,适合高等学校新闻学、传播学、网络与新媒体、数字媒体艺术等专业的教师与学生使用。
作者简介
传播学专业博士,研究方向为网络与新媒体。贵州民族大学传媒学院副教授,贵州省委网信办网络评论专家组成员,华中科技大学新媒体实验室副研究员。近年来发表论文20余篇,主持*人文社会科学基金项目一项,主持完成贵州省科技合作计划一项,参与完成国家社科基金项目多项。
目录
/1 第一章 认识数据新闻 /1 第一节 数据新闻概述 /15 第二节 数据新闻的发展历程 /25 第三节 数据新闻与新闻的关系 /39 第二章 数据新闻的生产与运营 /40 第一节 数据新闻实践的伦理 /47 第二节 数据新闻生产的流程、工具、技巧与策略 /69 第三节 数据新闻的运营 /77 第三章 数据新闻的选题策划 /78 第一节 选题来源 /95 第二节 数据新闻的叙事结构 /104 第三节 常见选题误区与案例分析 /108 第四章 数据收集 /109 第一节 数据的基本类型 /119 第二节 公开数据的常见来源 /125 第三节 自采数据 /130 第四节 购买数据 /131 第五节 数据收集注意事项 /135 第五章 数据分析 /136 第一节 数据的质量鉴别 /142 第二节 数据的新闻价值挖掘 /154 第三节 数据的分析与应用 /166 第六章 数据新闻可视化 /167 第一节 数据新闻可视化的作用 /169 第二节 数据新闻可视化的常见类型 /185 第三节 数据新闻可视化的设计原则 /190 第四节 数据新闻可视化的工具应用 /202 第七章 数据新闻的制作与发布 /202 第一节 数据新闻的文本制作 /214 第二节 传播平台的选择 /223 第三节 发布与评估 /230 第八章 数据新闻的未来 /231 第一节 数据新闻面临的挑战 /241 第二节 数据新闻的创新需求与价值 /250 第三节 智能媒体时代的数据新闻创新 /263 后记 /264 数据新闻作品索引

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