金融科技与应用

本书系统阐述了金融科技的发展历程, 详细介绍了金融科技的底层技术及其在金融行业的应用, 具有专业性、 实用性和前瞻性。本书既搭建 了 金 融 科 技 的 技 术 框 架, 又 介 绍 了 金 融 科 技 的 应 用 场景, 同时还提供了丰富的实践案例。 本书在金融科技知识讲解的基础上, 配合应用案例进行了具体分析, 有利于读者深入理解金融科技及其应用。 本书适用于高等学校工商管理、 数字经济和金融专业高年级本科生, 以及相关专业硕士研究生的课程学习, 也可供金融行业从业人员和对金融科技感兴趣的读者阅读。

左月华，女，1971年10月生于广西桂林，副教授，硕士生导师，热爱现实经济的观察者。华中理工大学管理系信息管理专业本科毕业（1993），华中理工大学工商管理硕士（2000），华中科技大学经济学博士（2007）。美国天普大学Fox商学院的访问学者。多家企业的财务管理和市场营销咨询顾问。研究方向为公司金融、财务报表分析和市场营销。

第一章 金融科技基本概念/001 第一节 金融科技的内涵/001 第二节 金融科技的演化与发展/005 第三节 金融科技的技术手段/009 第四节 金融科技的典型应用/011 第二章 金融科技政策指导与监管/019 第一节 金融科技带来的挑战与监管的必要性/019 第二节 金融科技伦理分析/025 第三节 国际实践经验分析/032 第四节 我国的金融科技监管实践/042 第五节 金融科技监管的发展趋势及展望/047 第三章 云计算/051 第一节 云计算的基本概念/052 第二节 云计算的发展状况/053 第三节 云计算核心技术/064 第四节 公有云、 私有云和混合云/068 第五节 云计算的服务模式/078 第六节 容器云、 边缘计算与云边协同/092 第四章 大数据及其处理技术/102 第一节 大数据的概述/102 第二节 大数据处理流程及技术/112 第三节 金融大数据的应用场景及应用方法/129 第五章 区块链/139 第一节 区块链概述/139 第二节 区块链技术框架/144 第三节 公有链、 联盟链与私有链/151 第四节 区块链的未来发展趋势/155 第五节 区块链的应用场景/160 第六章 人工智能基础/166 第一节 人工智能概述/166 第二节 机器学习与深度学习/169 第三节 自然语言处理/180 第四节 图像识别技术/184 第五节 人工智能的优势分析/187 第六节 人工智能的风险分析/190 第七章 人工智能大模型/197 第一节 大模型概述/197 第二节 大模型的技术原理/198 第三节 大模型的类型/202 第四节 大模型与金融的交融———以 ChatGPT 为例/206 第五节 大模型的优势与发展限制/208 第八章 精准营销/211 第一节 精准营销概述/212 第二节 精准营销模型及应用/216 第三节 精准营销的问题与消费者权益保护/223 第四节 典型案例分析/227 第九章 智能投顾/233 第一节 智能投顾的概述/233 第二节 智能投顾的主要服务形式/240 第三节 智能投顾的风险分析/249 第四节 典型案例分析/253 第十章 智能风控/261 第一节 智能风控概述/261 第二节 第三方征信平台与智能风控 / 2 6 5 第三节 智能反欺诈 / 2 7 1 第四节 智能催收 / 2 7 7 第十一章 金融科技应用案例 / 2 8 2 第一节 银行数字化转型案例 / 2 8 2 第二节 第二节 金融科技与小微企业融资案例 / 2 9 4