中级计量经济学与Stata应用--聚文网

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内容简介

本书定位于先修过微积分、线性代数和概率统计的经管类研究生及低年级博士研究生，力图做到计量经济学原理、现代计量经济方法及Stata软件应用的合理兼顾与有机融合。在回顾横截面数据计量经济建模基本思想的基础上，本书对时间序列数据模型、面板数据模型、特殊因变量模型、结构突变模型及基于实验设计的因果推断方法等现代计量方法进行了较深入的阐述，内容较为全面。

第一章绪论第一节计量经济学的一般问题第二节 Stata软件简介习题第一篇横截面数据回归模型第二章经典线性回归模型第一节线性回归模型的一般形式第二节线性回归模型的参数估计第三节 OLSE的统计性质及其假定第四节线性回归模型参数的统计推断第五节模型函数形式与模型设定检验第六节分类变量作为自变量第七节模型应用习题第三章古典假定的违背第一节多重共线性第二节条件异方差第三节内生解释变量习题第二篇时间序列数据模型第四章时间序列回归的一般问题第一节时间序列回归的特殊性第二节时间序列回归中OLSE的统计性质及假定第三节随机过程的平稳性与遍历性第四节误差项自相关习题第五章结构型时间序列模型第一节时间序列结构建模方法第二节单位根过程与单位根检验第三节协整关系与误差修正模型第四节分布滞后模型习题第六章动态时间序列模型第一节动态时间序列建模前提第二节 ARMA模型第三节向量自回归模型第四节自回归条件异方差习题第三篇扩展的计量经济学方法第七章估计方法扩展第一节极大似然估计第二节广义矩估计第三节非线性回归模型及参数估计方法习题第八章面板数据模型第一节面板数据与面板数据模型第二节不变系数模型第三节变截距模型第四节变系数模型第五节面板数据模型的其他问题

中级计量经济学与Stata应用

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