计量经济学--聚文网

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内容简介

本书涵盖了从经典线性回归模型到空间计量模型、双重差分模型等计量经济学的重要领域，特别强调了从统计推断向因果推断的转变，并采用了Stata等现代统计分析工具，充分反映了近年来经济学实证研究的重要趋势，这使学生能够掌握学科发展的前沿理论和技术。教材的内容安排不仅满足本科生教学的需要，也适用于研究生和利用计量经济方法从事经济问题研究的科研人员的学习需要，为经济学学术研究提供了有效的研究工具和丰富的中国经济案例，帮助读者深入理解计量经济学方法的同时，了解中国经济的特点和发展趋势，提升数据分析和解决经济问题的能力。

第一章绪论第一节什么是计量经济学第二节经济变量、经济参数与经济数据第三节函数关系、相关分析与因果推断第四节理想实验、理想实验数据与观测数据第五节建立与应用计量经济模型的步骤本章习题第二章 Stata的功能及其应用基础第一节 Stata软件功能简介第二节 Stata基本操作方法本章习题第三章经典线性回归模型第一节一元线性回归模型的参数估计第二节 OLS估计量的优良性质第三节一元线性回归模型的检验与区间估计第四节一元线性回归模型的预测第五节多元线性回归模型第六节最大似然法第七节案例与Stata应用本章习题第四章线性回归分析专题第一节非线性模型的线性化第二节虚拟变量的概念及其应用第三节门限回归第四节案例与Stata应用本章习题第五章违背经典假设的线性回归模型第一节多重共线性第二节异方差性第三节序列相关性第四节随机解释变量第五节案例与Stata应用本章习题第六章时间序列模型第一节自回归移动平均模型（ARMA模型）第二节结构性多元估计的约束第三节向量自回归模型（VAR模型）第四节案例与Stata应用本章习题第七章面板数据模型第一节两期面板数据与非观测效应第二节固定效应模型第三节随机效应模型与面板数据模型的工具变量法本章习题第八章离散因变量模型第一节二元选择Logit模型第二节多类别选择Logit模型第三节 Logit模型的估计与检验第四节案例与Stata应用本章习题

计量经济学

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