Power BI+AI智能数据分析与可视化从入门到精通

本书是专门为新手编写的Power BI教程，能够帮助读者快速提高数据处理、分析与可视化的能力。全书共13章，可分为3个部分。第1部分（第1～3章）主要讲解Power BI和AI工具的基础知识和基本操作。第2部分（第4～12章）按照数据分析与可视化的工作流程搭建内容框架，主要内容包括获取数据、清洗和整理数据、数据建模、数据可视化、报表发布与共享等。第3部分（第13章）通过一个综合实例帮助读者回顾和巩固所学内容。本书在编写过程中创新性地引入了“AI思维”，引导读者利用AI工具改进学习方式、优化工作流程，让前沿技术真正成为自己的得力助手。本书适合希望高效地处理和分析数据的职场人士和办公人员阅读，也可供学校师生或数据可视化爱好者参考。

康亮环，1986年出生，本科毕业于北京大学物理学院，并取得物理学和计算机双学士学位，后在北京大学计算机学院软件研究所取得理学博士学位。毕业后就职于国内知名IT软件公司，并担任高级算法工程师职位，长期从事垂直行业大数据分析和人工智能方面的研究和开发工作，曾担任中华人民共和国科学技术部国家重点研发计划的多个课题负责人，主持开发了多个垂直行业大数据平台、人工智能平台和移动端APP，并在工作期间发表多篇论文、专利和软著。

第1章 Power BI概述 1.1 什么是Power BI 1.2 为什么要使用Power BI 1.3 Power BI的组成部分 1.4 Power BI的构建基块 第2章 Power BI Desktop入门 2.1 Power BI Desktop的安装 2.2 Power BI Desktop工作界面简介 2.3 获取帮助信息 2.4 更改报表的主题颜色 2.5 报表页的基本操作 2.5.1 插入、删除报表页 2.5.2 隐藏、显示报表页 2.5.3 重命名报表页 2.5.4 复制报表页 2.5.5 移动报表页 2.6 对齐和锁定视觉对象 2.6.1 对齐视觉对象 2.6.2 锁定视觉对象 第3章 初识AI工具 3.1 常见AI工具 3.2 与AI工具对话的基本操作 3.3 编写提示词的原则和技巧 3.4 AI工具在数据处理和分析中的应用 3.4.1 利用AI工具获取工作思路 3.4.2 利用AI工具阅读技术文档 第4章 获取数据 4.1 手动输入数据 4.2 导入数据文件 4.2.1 导入Excel工作簿中的Power Pivot数据模型 4.2.2 直接导入Excel工作簿 4.2.3 导入其他格式的数据文件 4.3 导入网页数据 4.3.1 导入网页中的数据表 4.3.2 通过提付示例采集网页数据 第5章 整理和情系数据 5.1 Power Query编辑器工作界面简介 5.2 管理查询表 5.2.1 重命名表 5.2.2 复制表 5.2.3 删除表 5.2.4 移动表 5.2.5 表的分组管理 5.3 清洗数据 5.3.1 设置列标题 5.3.2 设置列的数据类型 5.3.3 处理重复项 5.3.4 处理错误值 5.3.5 处理空值 5.3.6 整理数据格式