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大数据技术在财务中的应用(Python版)
字数: 410
出版社: 高等教育
作者: 编者:张卫平//徐大诏|
商品条码: 9787040631890
适读年龄: 12+
版次: 1
开本: 16开
页数: 380
出版年份: 2025
印次: 1
定价:
¥49.8
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内容简介
本书是高等职业教育财 经类专业群智慧财经系列教 材之一,也是高等职业教育 财务会计类专业“岗课赛证” 融通教材。 本书以企业财务人员常 用的工作场景为载体,基于 项目引领、任务驱动、理实 结合、教学做一体的教学模 式,采用由浅入深、层次递 进的“层次化”策略,本书设 为7个项目,包括数据分析 认知、Python程序设计基础 、利用Numpy对财务信息 进行数值计算、利用 Pandas进行财务数据预处 理、利用Pandas进行财务 数据分析、利用Matplotlib 和Pyechrats实现财务数据 可视化、利用Pandas进行 财务报表分析。 本书可以作为高等职业 教育专科、本科院校财务会 计类专业及相关财经商贸专 业的教材,也可以作为财务 工作从业人员和社会人士学 习“大数据技术在财务中的 应用”的参考用书。
作者简介
张卫平,江苏财经职业技术学院教授,注册会计师,厦门大学管理学硕士,南京大学法学学士。江苏省“青蓝工程”优秀教学团队负责人、江苏省“青蓝工程”中青年骨干教师、江苏省优秀教育工作者,全国职业院校技能大赛优秀指导教师。长期担任注册会计师《会计》《税法》辅导教师,获江苏省教学成果一等奖、二等奖各一项。
目录
项目一 数据分析认知 任务一 数据分析基本内容认知 任务二 Python开发环境的搭建 项目练习 项目二 Python程序设计基础 任务一 Python的基础语法 任务二 Python的数据类型 任务三 Python的流程控制语句 任务四 Python的函数 项目练习 项目三 利用Numpy对财务信息进行数值计算 任务一 Numpy的基本操作 任务二 Numpy的统计分析 项目练习 项目四 利用Pandas进行财务数据预处理 任务一 Pandas的基本操作 任务二 利用Pandas进行财务数据筛选 任务三 利用Pandas高阶函数进行财务数据处理 任务四 利用Pandas进行财务数据合并 任务五 利用Pandas进行财务数据清洗 项目五 利用Pandas进行财务数据分析 任务一 利用Pandas对财务数据进行排序与排名分析 任务二 利用Pandas对财务数据进行统计与描述分析 任务三 利用Pandas对财务数据进行分组与分段分析 任务四 利用Pandas对财务数据进行交叉与透视分析 项目练习 项目六 利用Matplotlib和Pyechrats实现财务数据可视化 任务一 利用Matplotlib实现财务数据可视化 任务二 利用Pyecharts实现财务数据可视化 项目练习 项目七 利用Pandas进行财务报表分析 任务一 利用Pandas对财务报表进行偿债能力与营运能力分析 任务二 利用Pandas对财务报表进行盈利能力与发展能力分析 项目练习
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