复杂经济学：复杂性科学在经济系统中应用

复杂经济思想很早就 存在于人类社会生活中， 复杂经济学真正进入人们 视野始于20世纪90年代 。基于非线性、模糊性、 混沌性等不确定思想的复 杂经济学，更能较好地解 释复杂的世界经济现象和 更能控制管理世界经济活 动，逐渐受到市场青睐和 被政府广泛接受，逐步走 向经济学舞台的中央。本 书系统阐释了复杂经济学 的基础知识，介绍了“老 三论”（系统论、信息论 、控制论）、“新三论”（ 耗散结构论、协同论、突 变论）、“又新两论”（运 筹学、混沌学）与复杂经 济学的相关性，初步提炼 了复杂经济学的理论体系 与方法论，以及复杂性科 学在经济系统中应用的大 量案例。本书交叉学科特 征明显，定位为科普类图 书，专业性强，可读性强 ，有创新性。国内同类书 籍尚不多见，本书抛砖引 玉，期望更多的人关注和 研究复杂经济学。本书适 合公务员、企业管理者和 科研工作者参阅，适合经 济类、管理类和工程类研 究生参阅，适合希冀拓宽 知识面的普通大众参阅。

徐德顺，男，江苏泰州人。天津大学系统工程专业博士研究生毕业，工学博士。商务部国际贸易经济合作研究院研究员、博士生导师，曾在中国人民银行、北京大学中国信用研究中心等工作。主要研究领域：国际经贸与国际金融；复杂经济系统。

第1章 复杂经济学其实并不陌生 1.1 世界经济系统充满复杂性，复杂经济学就在身边 1.2 “标准经济学”有时过于理想化，复杂经济学更能适用复杂的世界 第2章 叩开复杂经济学基础之门 2.1 人类不断探索复杂经济系统和复杂经济学 2.2 复杂经济学逐渐走向世界经济舞台的中央 2.3 复杂经济系统和复杂经济学基础 第3章 “老三论”与复杂经济学 3.1 一般系统论与复杂经济学 3.2 控制论与复杂经济学 3.3 信息论与复杂经济学 第4章 “新三论”与复杂经济学 4.1 耗散结构论与复杂经济学 4.2 协同论与复杂经济学 4.3 突变论与复杂经济学 第5章 “又新两论”与复杂经济学 5.1 运筹学与复杂经济学 5.2 混沌学与复杂经济学 第6章 复杂经济学的理论体系与方法论 6.1 复杂经济学的理论体系 6.2 复杂经济学的方法论 第7章 复杂性科学在经济系统不同领域中的应用场景 7.1 神经科学助力经济决策 7.2 自组织现象解释了企业协同创新方式 7.3 复杂网络链接着市场供求关系 7.4 人工智能技术帮助企业进行非确定型财务决策 7.5 统计物理学方法有助于金融市场研究 7.6 异质性预期导致复杂经济系统的熵增加 7.7 以生物学思维评析某媒体开拓电商业务 7.8 基于牛顿引力定律引申的贸易引力模型 7.9 自然语言处理技术促进提升经济系统大数据分析功能 7.10 生态经济学与循环经济系统 7.11 基于主体行为的复杂经济系统建模 7.12 非线性动力学模型广泛应用于经济系统 7.13 宗教学对控制管理复杂经济系统有启迪 7.14 机器学习在金融资产定价中的应用场景 7.15 测不准原理解释了复杂经济行为的不确定性 7.16 自动化帮助管理复杂的经济系统 7.17 复杂系统理论指导建筑工程系统建模 7.18 经济波动的系统原因与非系统原因 7.19 现代金融理论与复杂经济学的碰撞 7.20 金融市场的动态和非线性特性令人想起了复杂经济学 第8章 复杂性科学在企业应收账款定价系统中的综合应用 8.1 发现问题：中国企业应收账款呈现量大、质次的现象 8.2 分析问题：企业应收账款恶化对宏微观经济的影响 8.3 解决问题：构建利润最优模型 8.4 解决问题：构建企业应收账款定价模型 8.5 解决问题：企业应收账款定价系统仿真及检验