关联(城市形态复杂性的测度模型与建构机理)

城市形态的复杂性是近 年来兴起的热点话题，研究 城市形态复杂性的测度方法 与建构机理，对于挖掘城市 形态的形成机理、探索城市 形态与经济社会等非物质因 素的内在关联、优化城市形 态结构与空间布局具有重要 意义。 本书以建筑体量为构成 要素的城市形态复杂性研究 为切入点，基于逐层剖析和 递进式分析挖掘城市形态复 杂性的构成及其相互作用规 律，并通过城市形态的抽象 、降维及归一化等方式建构 城市形态复杂性测度模型， 进而以南京中心城区为例进 一步探讨其城市形态复杂性 的特征规律、与空间要素的 内在关联机理，并由此提出 城市形态复杂性的原型模式 。 本书旨在突破传统“唯非 线性论”的复杂性研究方式 ，在确保城市形态复杂性的 研究与测度符合其非线性特 征的同时保证研究和测度结 果的可解释性。同时，挖掘 小尺度空间下城市空间要素 对于城市形态变化的作用机 理，厘清城市形态复杂性的 强弱变化规律、衍化逻辑及 模式构成，为城市空间的高 品质、精细化发展提供理论 依据和方法支撑。

杨俊宴，东南大学建筑学院城市规划系教授／博士生导师看，东南大学建筑学院城市中心区研究所所长，中国城市规划学会学术r作委员会委员，中国城市规划学会城市设计学术委员会委员，教育部“新世纪优秀人才”。

序言 前言 1 绪论 1.1 城市形态复杂性的研究背景 1.1.1 21世纪将是复杂性科学的世纪 1.1.2 城市形态复杂性的研究价值及瓶颈 1.1.3 城市形态复杂性研究的机遇与新趋势 1.2 城市形态复杂性的内涵及概念释义 1.2.1 复杂性的内涵 1.2.2 城市形态复杂性的概念释义 1.3 国内外城市形态复杂性的研究动态 1.3.1 国外研究动态 1.3.2 国内研究动态 1.3.3 小结 1.4 基本恩路与研究方法 1.4.1 基本恩路 1.4.2 研究方法 2 城市形态复杂性的测度意义、特征及依据 2.1 城市形态复杂性测度的意义 2.2 城市形态复杂性测度的技术特征 2.2.1 多尺度特征：重宏观轻微观 2.2.2 非线性特征：易模拟难解释 2.3 城市形态复杂性测度的主、客观方法及差异 2.3.1 主观+客观：复杂性研究的两条主要脉络 2.3.2 主、客观认知差异 2.3.3 主、客观研究特征 2.4 城市形态复杂性的测度依据 2.4.1 城市形态特征的可量化 2.4.2 城市形态量纲的可统一 2.4.3 城市形态复杂性构成要素的可解释 3 城市形态复杂性的构成及其机理剖析 3.1 城市形态复杂性的构成 3.1.1 城市形态复杂性研究的尺度及其构成 3.1.2 复杂性构成的主客观差异 3.1.3 客观视角下城市形态复杂性的构成 3.2 城市形态复杂性构成的内部机理 3.2.1 建筑个体数量及特征的差异不影响复杂性 3.2.2 复杂性本质为建筑空间关系的复杂性 3.2.3 四种建筑空间关系对复杂性影响的等权重 3.2.4 同种建筑空间关系内部存在数值差异 3.2.5 建筑空间关系的类型数量和分布规律决定复杂性 4 城市形态复杂性测度的逻辑框架与模型建构 4.1 城市形态复杂性测度的逻辑框架 4.2 城市形态数据处理及形态特征量化 4.2.1 城市形态数据的获取及清洗 4.2.2 城市形态特征的提取及计算 4.3 城市形态的降维、抽象及矩阵量化 4.3.1 城市形态的降维与建筑空间关系抽取 4.3.2 城市形态抽象网络的生成 4.3.3 建筑空间关系的矩阵生成