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大数据技术在财务中的应用(财经类专业十四五规划教材智能化新形态教材)

大数据技术在财务中的应用(财经类专业十四五规划教材智能化新形态教材)

  • 字数: 365
  • 出版社: 立信会计
  • 作者: 编者:石小兵//谷小城//胡成科|
  • 商品条码: 9787542977014
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 259
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥49 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书主要分为三部分: 第一部分简述了Python的在 财务领域的应用背景。第二 部分介绍了Python基础应用 ,包括Python语法, Pandas基础,Python数据 采集、清洗、可视化等。第 三部分深入讲解Python在具 体财务会计任务中的运用, 如使用Python计算工资、进 行职工薪酬分析、进行收入 与发票核对、进行固定资产 折旧、计算货币时间价值、 进行本量利分析等,通过实 例讲解如何使用Python解决 财务问题。
目录
项目一 Python概述 任务一 Python的应用背景:“数智财务”转型 任务二 Python环境搭建及初使用 项目二 Python语法 任务一 变量 任务二 基础数据类型 任务三 高级数据类型 任务四 条件-分支语句的应用 任务五 循环语句的应用 任务六 函数及其参数的应用 任务七 模块的应用 练习 项目三 Pandas基础 任务一 Pandas数据结构 任务二 DataFrame数据结构 任务三 DataFrame高级操作 任务四 Series数据结构 任务五 Pandas文件操作 任务六 Pandas的综合运用 练习 项目四 Python数据采集、清洗、可视化 任务一 数据接口采集数据 任务二 网络爬虫的概念与应用 任务三 缺失值处理 任务四 重复值处理 任务五 异常值处理 任务六 Matplotlib初级应用 任务七 Matplotlib高级应用(一) 任务八 Matplotlib高级应用(二) 任务九 Pyecharts初级应用 任务十 Pyecharts高级应用 练习 项目五 使用Python计算工资 任务一 环境搭建及数据准备 任务二 计算应纳税所得额 任务三 计算个人所得税 任务四 计算实发工资 练习 项目六 使用Python进行职工薪酬分析 任务一 环境搭建及数据准备 任务二 按部门及项目分类分析 练习 项目七 使用Python进行收入与发票核对 任务一 环境搭建及数据准备 任务二 筛选凭证并计算开票数据 任务三 识别并筛选不符数据 练习 项目八 使用Python进行固定资产折旧 任务一 环境搭建及数据准备 任务二 计算折旧月数

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