机器学习原理与应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

（1）作者来自师范类应用型本科院校，了解应用型本科院校的需求。（2）难度适中，阅读门槛低，普适性高：对机器学习所需Python编程与数学知识进行全面系统地介绍，确保读者无须单独再学习其他数学教材也能顺利进行学习，适合初学者。（3）内容全面，系统性强，内容基本覆盖了机器学习的主要内容，深入浅出，且理论与实践相结合。（4）内容新：相关发展的内容涵盖与反映了学术界与工业界的新成果，确保本书内容能够紧跟当前的学术和技术趋势。（5）立体化资源配套，包括PPT、素材、源代码、实验指导、虚拟仿真平台等。

内容简介

本书是机器学习的入门教材，讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述，同时结合在线教学分析、鸢尾花识别、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方法。
本书使用 Python 作为编程语言，强调简单、快速地建立模型，解决实际问题。本书的算法原理推导深入浅出、简洁明了，同时配有详细的应用讲解，可让初学者真正理解算法，学会使用算法。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员与工程技术人员的参考书。

作者简介

王伟，博士（中科院），副教授、校聘教授，周口市大数据相关项目咨询评审专家，主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习等研究与教学工作。2015年入职周口师范学院，在ISPRS（国际顶级期刊）、Neurocomputing、The Visual Computer、中国科学、自动化学报、电子学报等国内外知名期刊或中文一级期刊发表学术论文10余篇、申报与获批发明专利4项、获批软件著作权8项、主持省部级及产学研项目14项（累积到帐经费187万）、荣获河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖2项、二等奖1项；指导学生获批国家级大学生创新创业项目2项、河南省大学生创新创业项目3项、校级大学生科研创新项目3项、校级实验室开放课题1项，荣获第六届河南省物联网设计大赛特等奖1项、“挑战杯”河南省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖1项、发表中文核心论文1篇；曾获周口师范学院优秀教师、优秀共产党员、优秀毕业论文指导教师、优秀实习指导教师等荣誉。

第1章机器学习概述
11机器学习的定义
1.2机器学习的发展历程与当前进展
1.2.1发展历程
1.2.2当前进展
1.3机器学习的基本原理与关键术语
1.3.1基本原理
1.3.2关键术语
1.4机器学习的数学本质
1.4.1模型定义
1.4.2模型求解
1.5 Python基础
1.5.1概述
1.5.2基本语法
1.5.3数据类型
1.5.4运算符与表达式
……

机器学习原理与应用

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