金融大数据分析(高等学校商科教育应用系列教材)

本书从高等院校金融学 专业培养目标出发，理论联 系实际，系统地介绍了金融 大数据的平台和模式，大数 据在银行、证券、保险等金 融行业中的应用，大数据金 融征信的建设，以及大数据 金融信息安全和金融监管体 系的构建。本书在介绍理论 的基础上加入了相应的案例 ，便于读者理解，难度适中 ，具有较强的实用性，是学 习金融大数据基础知识的入 门教材。 本书既适合作为高等院 校金融类相关专业本科生的 教学用书，也可作为高等院 校经管类专业学生或金融从 业者、投资者及相关行业人 员了解金融大数据的参考读 物。

\"吴云勇，辽宁大学教授，沈阳工学院兼职教授，研究方向为国民经济管理与地方政府创新、农村金融，先后主持课题18项，发表论文30余篇，主编教材7部，获奖励30多次。 齐璇，沈阳工学院讲师，中级经济师，研究方向为普惠金融，产业创新，先后主持课题2项，发表论文4篇，主编教材3部。 张祎桐，沈阳工学院讲师，中级经济师，研究方向为大数据金融，先后主持课题1项，参编教材2部。\"

第一章 金融大数据概述 第一节 大数据概述 第二节 大数据与金融的结合 第二章 大数据处理技术与平台 第一节 大数据处理流程 第二节 大数据处理关键技术 第三节 金融大数据服务平台 第三章 大数据金融的商业模式 第一节 大数据金融商业模式的选择 第二节 大数据金融商业模式的维度分析 第三节 大数据金融的企业商业模式创新 第四节 大数据金融的产业商业模式创新 第五节 大数据金融的行业商业模式创新 第六节 大数据金融商业模式的发展趋势 第四章 大数据在银行业中的应用 第一节 大数据在商业银行业中的应用价值 第二节 大数据与客户管理 第三节 大数据与精准营销 第四节 大数据与信贷管理 第五节 大数据与风险控制 第五章 大数据在证券业中的应用 第一节 证券业务概述 第二节 证券业大数据监管 第三节 证券业大数据服务 第四节 证券业大数据市场分析与量化投资 第六章 大数据在保险业中的应用 第一节 大数据保险业务概述 第二节 大数据对传统保险业务的影响 第三节 大数据在现代保险业中的应用 第七章 大数据在互联网金融中的应用 第一节 互联网金融发展概述 第二节 大数据与互联网金融的关系 第三节 大数据与第三方支付 第四节 大数据与网络融资 第五节 大数据与互联网消费信贷 第六节 大数据背景下互联网金融面临的机遇与挑战 第八章 大数据在供应链金融中的应用 第一节 供应链融资概述 第二节 供应链融资产品与模式 第三节 基于大数据的互联网企业信用评估 第九章 大数据金融征信体系建设 第一节 征信概述 第二节 征信市场及征信体系 第三节 大数据征信概述 第十章 大数据与金融信息安全 第一节 金融信息安全的意义 第二节 大数据对我国金融信息安全的新挑战 第三节 我国金融信息安全的现状及困境 第十一章 大数据金融监管体系建设 第一节 大数据金融的风险 第二节 国外大数据金融监管 第三节 我国大数据金融监管法律法规 第四节 大数据金融的监管措施 第五节 大数据在金融监管中的应用 参考文献