数据科学前沿技术导论

装帧: 平装
出版社: 高等教育出版社
作者: 高云君陈璐苗晓晔张天明著
出版日期: 2024-12-01
版次: 1
开本: 其他
isbn: 9787040619065
页数: 540
出版年份: 2024

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内容简介

本书是“新一代人工智能系列教材”之一，全面、详细地介绍数据科学的基本问题、前沿技术及应用系统。本书共分为11章。第1章概述数据科学，介绍数据科学的现有技术与工具；第2章介绍数据治理，包括实体对齐、数据融合和数据清洗；第3章介绍数据定价，包括数据定价机制和模型定价机制；第4章至第7章介绍面向不同数据类型（地理空间数据、度量空间数据、缺失数据和图数据）的管理技术，数据管理旨在根据不同的数据特征，进行建模、存储、索引和查询，服务上层应用；第8章介绍数据查询结果可用性分析技术，旨在通过可用性分析提供用户与查询之间的交互，提升查询结果质量；第9章和第10章介绍数据库技术和人工智能技术的融合，包括数据库支持的AI（DB4AI）技术和AI赋能的数据库（AI4DB）技术，旨在通过两者的融合实现大数据智能，以高效智能地处理大数据；第11章介绍当前新型数据库管理系统。本书适合作为高等学校人工智能、大数据等专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。