人工智能(第3版高等学校计算机教育规划教材)

人工智能是研究理解和 模拟人类智能、智能行为及 其规律的一门学科，其主要 任务是建立智能信息处理理 论，进而设计可以展现某些 近似于人类智能行为的计算 系统。本书介绍人工智能的 理论、方法和技术及其应用 ，除了讨论那些仍然有用的 和有效的基本原理和方法之 外，着重阐述一些新的和正 在研究的人工智能方法与技 术，特别是近期发展起来的 方法和技术。此外，用比较 多的篇幅论述人工智能的应 用，包括新的应用研究。 本书适合作为高等学校 计算机及相关专业大学高年 级和非计算机专业研究生人 工智能的教材，也可作为希 望深入学习人工智能的科技 人员的参考书。

第1章 绪论 1.1 人工智能的定义与概况 1.2 人类智能与人工智能 1.2.1 智能信息处理系统的假设 1.2.2 人类智能的计算机模拟 1.2.3 弱人工智能和强人工智能 1.3 人工智能各学派的认知观 1.4 人工智能的研究与应用领域 1.4.1 智能感知 1.4.2 智能推理 1.4.3 智能学习 1.4.4 智能行动 1.5 人工智能发展展望 1.5.1 新一轮人工智能的发展特征 1.5.2 未来40年的人工智能问题 1.5.3 人工智能鲁棒性和伦理 1.5.4 新一代人工智能发展规划 习题 第2章 知识表示和推理 2.1 概述 2.1.1 知识和知识表示 2.1.2 知识策略智能 2.1.3 人工智能对知识表示方法的要求 2.1.4 知识的分类 2.1.5 知识表示语言问题 2.1.6 现代逻辑学的基本研究方法 2.2 命题逻辑 2.2.1 语法 2.2.2 语义 2.2.3 命题演算形式系统PC 2.3 谓词逻辑 2.3.1 语法 2.3.2 语义 2.3.3 谓词逻辑形式系统FC 2.3.4 一阶谓词逻辑的应用 2.4 归结推理 2.4.1 命题演算中的归结推理 2.4.2 谓词演算中的归结推理 2.4.3 谓词演算归结反演的合理性和完备性 2.4.4 案例：一个基于逻辑的财务顾问 2.5 产生式系统 2.5.1 产生式系统的表示 2.5.2 案例：九宫图游戏 2.5.3 案例：传教士和野人问题 2.5.4 产生式系统的控制策略 2.6 语义网络 2.6.1 基本命题的语义网络表示 2.6.2 连接词在语义网络中的表示 2.6.3 语义网络的推理 2.6.4 语义网络表示的特点