大数据管理与应用概论(高等院校大数据管理与应用专业教材)

本书从理论、技术和应 用三个维度构建课程体系结 构。理论篇包括：大数据概 述、大数据管理基础理论（ 数据资产理论、数据权理论 、大数据思维、大数据伦理 ）和大数据管理主要职能（ 大数据发展规划、大数据组 织架构、数据开放与共享、 大数据交易、大数据安全） ；技术篇包括：大数据相关 技术（云计算、物联网、人 工智能、区块链）和大数据 关键技术（数据采集与预处 理、数据存储与管理、数据 处理与分析、数据呈现与可 视化）；应用篇分别从管理 职能视角（大数据预测与决 策、大数据与市场营销、大 数据与人力资源管理、财务 大数据分析、大数据与研发 、大数据与生产运营等方面 ）和行业领域视角（经济、 社会、政务、文化、生态文 明等领域）梳理了大数据的 应用。 本书既适用于大数据管 理与应用专业的导论课程， 也适用于经管类其他专业及 非计算机类理工科专业进行 数字化转型升级的必修课程 。此外，它还是教师提高数 字素养的重要读物。

上篇 理论篇 第1章 大数据概述 1.1 数据与大数据 1.1.1 数据 1.1.2 大数据 1.1.3 大数据带来的影响 1.2 大数据时代 1.2.1 大数据的诞生与演变历程 1.2.2 数据爆炸与第三次信息化浪潮 1.2.3 大数据时代的技术支撑 1.3 我国大数据发展战略 1.3.1 《促进大数据发展行动纲要》与《大数据产业发展规划（2016-2020年）》 1.3.2 《“十四五”大数据产业发展规划》与《“十四五”数字经济发展规划》 1.3.3 《国家“十四五”规划纲要》与《数字中国建设整体布局规划》 第2章 大数据管理基础理论 2.1 数据资产理论 2.1.1 资产 2.1.2 数据资产 2.1.3 数据资产估值 2.2 数据权理论 2.2.1 财产权 2.2.2 数据权 2.2.3 数据资产确权 2.3 大数据思维 2.3.1 以数据为中心 2.3.2 总体而非抽样 2.3.3 混杂而非精确 2.3.4 相关而非因果 2.4 大数据伦理 2.4.1 伦理与道德 2.4.2 科技伦理及典型问题 2.4.3 大数据伦理及典型问题 2.4.4 应对大数据伦理问题 第3章 大数据管理主要职能 3.1 大数据发展规划 3.1.1 发展规划基础知识 3.1.2 《“十四五”大数据产业发展规划》解析 3.1.3 企业数据发展规划 3.2 大数据组织架构 3.2.1 机构设置与人员配备 3.2.2 国家数据局及其职能 3.2.3 地方数据管理机构 3.2.4 企业组织架构的变革 3.3 数据开放与共享 3.3.1 数据孤岛问题 3.3.2 数据开放 3.3.3 数据共享 3.4 大数据交易 3.4.1 大数据交易发展现状 3.4.2 大数据交易平台介绍