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财务大数据分析与可视化 基于Power BI案例应用 第2版·微课版
智能财务分析
字数: 366000
装帧: 平装
出版社: 人民邮电出版社
作者: 顾瑞鹏,汪刚 编
出版日期: 2024-12-01
版次: 2
开本: 16开
isbn: 9787115658418
页数: 224
出版年份: 2024
定价:
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编辑推荐
1.作者在会计信息化教材出版领域有较高的知名度,受邀为多家公司做过院校师资培训,已经出版10多部相关教材,其中2种先后被评为“十二五”、“十三五”和“十四五”职业教育国家级规划教材。 2.目前高职院校选择Power BI作为财务大数据分析工具的占多数,本书配备丰富的教学资源,并且可以为用书教师克隆学习通课程资源,用户使用黏性较强。 3.本书内容经过2年教学实践的检验,此次改版结合院校使用反馈意见,在知识结构完整性、案例设计丰富性上均有提升,更加适合教学。
内容简介
随着我国信息化进程的不断加速及大数据和人工智能技术的不断发展,财务人员需要全面深入地分析财务数据,帮助企业预测和防范经营过程中可能遇到的风险。本书以Power BI为数据分析工具,重点介绍了商业智能的相关知识,以及利用Power BI获取数据、整理数据,并对数据建模,进而实现财务大数据分析和可视化的内容。本书最后还提供了一个白色家电行业三家上市公司的财务分析案例和一个虚拟企业的经营分析案例,这些典型案例能够帮助读者进一步加深理解,学以致用。
本书内容新颖,强调数据思维训练,难度适宜,教学资源丰富,适用于应用型本科院校和高等职业院校会计类专业相关课程的教学,对希望了解财务大数据分析和可视化知识的从业人员也是一本通俗易懂的参考书。
作者简介
顾瑞鹏,教授,江苏省五一创新能手,江苏省教学名师,北京财税研究院研究员,中国企业财务管理协会理事,高级纳税筹划师,注册税务咨询师、ERP应用专家培训师,中国企业联合会税收筹划项目专家组成员。中国注册税务师协会行业继续教育特聘老师,北京市税务师协会师资库特聘老师,上海税收筹划研究中心研究员,上海人才培训发展中心专家组成员。兼任数十家大中型企业税务顾问、财税监理及多家大型财税培训机构金牌讲师,积累了丰富的实战经验,在中国纳税筹划领域首创纳税筹划“十大思想”和“四大模型”,出版税收类专著和教材十余部,主持《税费计算与申报》课程获职业教育国家在线精品课程,2023年获全国职业院校教学能力比赛一等奖。主持及参与省市级以上课题 10 余项, 发表包括 SSCI、EI 及中文核心在内的论文 30 余篇,
目录
项目一商业智能基础
任务一了解商业智能
子任务一商业智能的定义
子任务二商业智能的系统架构
子任务三商业智能的应用价值
子任务四商业智能的核心技术
子任务五自助式商业智能分析工具
任务二了解数据类型和财务大数据
子任务一数据类型
子任务二财务大数据
任务三了解常见数据分析模型
子任务一SWOT分析模型
子任务二PEST模型
子任务三波特五力模型
子任务四4P模型
子任务五5W2H模型
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