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复杂网络视角下的科研社群:结构、主题与演化

复杂网络视角下的科研社群:结构、主题与演化

  • 字数: 390000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 科学出版社
  • 作者: 毛进 著
  • 出版日期: 2024-09-01
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • isbn: 9787030791870
  • 页数: 308
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书从复杂网络视角将科学知识系统刻画为复杂科学知识网络,并重点聚焦于科研合作网络中的科学家群体聚集结构——科研社群。本书探讨了科研社群的识别方法及其结构和学术属性,以及科研社群的演化事件识别、演化路径抽取和分析,并结合科学系统的语义信息提出主题科研社群概念,深入研究了其识别方法、演化增长规律和动力机制,探究了科研社群与主题的协同演化规律,进而提出了基于可解释机器学习的科研社群演化预测方法,揭示了科研社群的内在演化机理。全书围绕图书情报学领域开展了案例分析和实验研究。
本书可为情报学、科学学与科技管理、科学社会学、科技史学、复杂科学等领域的科研、教学及管理人员提供有价值的理论和实践参考,也可供对科学发展过程感兴趣的读者阅读、参考。
目录
第1章复杂网络与科学知识网络1
1.1复杂系统与网络科学1
1.2复杂网络11
1.3科学知识网络26
本章参考文献38
第2章科学结构与科研社群42
2.1科学的结构42
2.2科学共同体56
2.3科研团队58
2.4科研社群64
本章参考文献66
第3章基于合作网络的科研社群识别71
3.1科研社群的内涵与特征71
3.2科研社群识别方法72
3.3科研社群的特征分析85
3.4案例研究:图书情报学领域的科研社群87
本章参考文献93
第4章科研社群的演化分析97
……

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